| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 地裂缝国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 地裂缝预测研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 大西安地裂缝发育的地质环境背景 | 第15-30页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第15-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.1.2 气象、水文 | 第15-18页 |
| 2.1.3 植被条件 | 第18页 |
| 2.1.4 社会经济概况 | 第18页 |
| 2.2 环境地质背景 | 第18-28页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第18-20页 |
| 2.2.2 地层岩性 | 第20-22页 |
| 2.2.3 地质构造与地震 | 第22-27页 |
| 2.2.4 水文地质条件 | 第27-28页 |
| 2.3 人类工程活动 | 第28-30页 |
| 第三章 大西安地裂缝发育规律 | 第30-45页 |
| 3.1 大西安地裂缝与空间环境的关系 | 第36-40页 |
| 3.1.1 地裂缝发育与地貌单元的的关系 | 第36-37页 |
| 3.1.2 地裂缝发育与地层的关系 | 第37页 |
| 3.1.3 地裂缝发育与断裂带的关系 | 第37-39页 |
| 3.1.4 地裂缝发育与地面沉降的关系 | 第39-40页 |
| 3.1.5 地裂缝发育与水的关系 | 第40页 |
| 3.2 大西安地裂缝的平面剖面特征 | 第40-41页 |
| 3.2.1 大西安地裂缝的平面特征 | 第40-41页 |
| 3.2.2 大西安地裂缝的剖面特征 | 第41页 |
| 3.3 典型地裂缝发育规律 | 第41-45页 |
| 3.3.1 构造控制的地裂缝 | 第41-42页 |
| 3.3.2 地震地裂缝 | 第42页 |
| 3.3.3 构造成因的黄土湿陷地裂缝 | 第42-43页 |
| 3.3.4 地面沉降诱发的地裂缝 | 第43-45页 |
| 第四章 大西安地裂缝的成因分析 | 第45-52页 |
| 4.1 构造地裂缝 | 第45-46页 |
| 4.2 非构造地裂缝 | 第46-48页 |
| 4.3 大西安地裂缝的成因分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 深部构造孕育地裂缝 | 第48页 |
| 4.3.2 基底伸展地裂缝效应 | 第48-49页 |
| 4.3.3 断层的地裂缝响应 | 第49-50页 |
| 4.3.4 黄土介质的地裂缝响应 | 第50页 |
| 4.3.5 水作用下地裂缝形成与反复开裂机理 | 第50-51页 |
| 4.3.6 地震活动的隐伏扩展效应 | 第51-52页 |
| 第五章 大西安地裂缝预测模型 | 第52-81页 |
| 5.1 人工神经网络原理 | 第52-55页 |
| 5.1.1 人工神经网络基本原理 | 第52页 |
| 5.1.2 BP神经网络算法原理 | 第52-55页 |
| 5.2 GIS与人工神经网络方法结合 | 第55-56页 |
| 5.2.1 利用GIS有效处理基础地学数据 | 第55页 |
| 5.2.2 人工神经网络方法的分析评价功能 | 第55-56页 |
| 5.2.3 GIS处理成图 | 第56页 |
| 5.3 基于BP神经网络模型的地裂缝活动敏感度预测 | 第56-81页 |
| 5.3.1 地裂缝影响因素分析量化 | 第56-75页 |
| 5.3.2 建立人工神经网络模型 | 第75-76页 |
| 5.3.3 BP神经网络模型预测的实现 | 第76-80页 |
| 5.3.4 结论 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-82页 |
| 6.1 结论 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的主要成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |