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风电与水电联合调度问题研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 含风电系统备用研究第13-16页
            1.2.1.1 系统备用分类第14-15页
            1.2.1.2 含风电系统备用优化研究第15-16页
        1.2.2 风电-水电联合运行研究现状第16-19页
            1.2.2.1 风电与抽水蓄能电站联合运行第17页
            1.2.2.2 风电与常规水电站的协调优化第17-19页
    1.3 本文研究的主要内容第19-21页
第二章 风力发电与水力发电第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 风力发电第21-28页
        2.2.1 风速、风电功率概率分析第21-25页
        2.2.2 风电并网与消纳问题第25-28页
    2.3 水力发电第28-31页
        2.3.1 水电站种类第28-30页
        2.3.2 水电功率第30-31页
    2.4 风水互补特性第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 含风电系统备用优化调度第34-49页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 基于风速概率分布的风电场备用优化调度第35-40页
        3.2.1 风电并网策略第35-36页
        3.2.2 备用优化目标函数第36-37页
        3.2.3 实例仿真第37-40页
    3.3 风电-水电互补并网系统AGC备用容量优化调度第40-47页
        3.3.1 风水互补系统AGC结构第40-43页
        3.3.2 AGC备用优化调度模型第43-45页
            3.3.2.1 目标函数第43-44页
            3.3.2.2 约束条件第44-45页
        3.3.3 算例仿真第45-47页
    3.4 小结第47-49页
第四章 基于 3E分析的风电-水电优化调度第49-63页
    4.1 引言第49页
    4.2 3E模型分析介绍第49-50页
    4.3 有功调度数学模型第50-52页
        4.3.1 目标函数第50-51页
        4.3.2 多目标处理第51页
        4.3.3 约束条件第51-52页
    4.4 基于PSO算法的模型分析第52-58页
        4.4.1 基本粒子群算法概述第52-54页
        4.4.2 改进粒子群算法介绍第54-57页
        4.4.3 粒子群算法流程第57-58页
    4.5 实例仿真第58-62页
        4.5.1 参数设置第58-59页
        4.5.2 仿真计算第59-62页
    4.6 小结第62-63页
第五章 风电-水电联合优化系统设计第63-72页
    5.1 引言第63页
    5.2 系统总体设计第63-67页
        5.2.1 软件开发环境第63页
        5.2.2 系统结构与模块设计第63-67页
    5.3 系统界面第67-71页
        5.3.1 主界面第67-68页
        5.3.2 资源数据界面第68-69页
        5.3.3 发电机参数设置界面第69-70页
        5.3.4 调度优化设置界面第70-71页
    5.4 小结第71-72页
第六章 全文总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 后续工作展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间取得的成果第80-81页

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