| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 风光柴蓄混合能源系统建模 | 第17-40页 |
| 2.1 风光柴蓄混合能源系统总体结构 | 第17-19页 |
| 2.2 风力发电机模型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 风力发电机分类及特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 风力发电机工作原理及最大功率点控制策略 | 第20-23页 |
| 2.2.3 风力发电机数值分析模型 | 第23-26页 |
| 2.3 光伏板模型 | 第26-32页 |
| 2.3.1 光伏板工作原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 光伏板倾角优化与最大功率点控制策略 | 第27-32页 |
| 2.3.3 光伏板数值分析模型 | 第32页 |
| 2.4 变频直流柴油发电机模型 | 第32-34页 |
| 2.4.1 变频直流柴油发电机工作原理 | 第32-33页 |
| 2.4.2 变频直流柴油发电机数值分析模型 | 第33-34页 |
| 2.5 蓄电池组件 | 第34-35页 |
| 2.5.1 蓄电池充放电指标 | 第34-35页 |
| 2.5.2 表征蓄电池特性的数值分析模型 | 第35页 |
| 2.6 风光柴蓄混合能源系统模型 | 第35-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 风光柴蓄混合能源系统优化设计 | 第40-55页 |
| 3.1 系统优化设计模型 | 第40-42页 |
| 3.1.1 基于生命周期成本的目标函数的确立 | 第40-41页 |
| 3.1.2 基于可靠性优化设计的约束函数的确立 | 第41-42页 |
| 3.2 风光柴蓄混合能源系统优化算法研究 | 第42-51页 |
| 3.2.1 自动搜索匹配算法 | 第42-46页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第46-51页 |
| 3.3 风速、太阳辐射预测方法研究 | 第51-54页 |
| 3.3.1 基于四参数法的风速预测方法 | 第51-53页 |
| 3.3.2 太阳辐射预测方法 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 风光柴蓄混合能源系统的优化设计仿真分析 | 第55-66页 |
| 4.1 风速、太阳辐射逐时气象数据预测仿真 | 第55-58页 |
| 4.2 风光柴蓄混合能源系统配置仿真分析 | 第58-64页 |
| 4.2.1 风力发电机输入输出模块 | 第58-59页 |
| 4.2.2 光伏板输入输出模块 | 第59页 |
| 4.2.3 变频直流柴油发电机和蓄电池输入输出模块 | 第59-60页 |
| 4.2.4 风光柴蓄混合能源系统配置结果分析及验证 | 第60-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72-73页 |
