高动态范围环境光序列采样的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究内容和主要贡献 | 第9-10页 |
1.3 论文结构 | 第10-11页 |
第二章 国内外现状 | 第11-17页 |
2.1 环境光采样技术 | 第11-14页 |
2.1.1 单幅图像采样 | 第12-13页 |
2.1.2 图像序列采样 | 第13-14页 |
2.2 其他相关技术 | 第14-17页 |
2.2.1 视频分割技术 | 第14-16页 |
2.2.2 光流计算方法 | 第16-17页 |
第三章 高动态范围环境光序列采样 | 第17-28页 |
3.1 算法概要 | 第17-18页 |
3.2 基于时序超像素的视频分割 | 第18-19页 |
3.3 基于自适应合并和分离机制的分割块构建 | 第19-25页 |
3.3.1 区域块重要性度量方式 | 第20-21页 |
3.3.2 自适应机制中合并操作 | 第21-23页 |
3.3.3 自适应机制中分离操作 | 第23-25页 |
3.4 连续帧间的分割块映射 | 第25-28页 |
第四章 算法实现 | 第28-32页 |
4.1 基于邻接链表的分割块合并 | 第28-29页 |
4.2 基于邻接矩阵的分割块合并 | 第29-32页 |
第五章 实验结果与分析 | 第32-51页 |
5.1 实验设置 | 第32-38页 |
5.1.1 数据集 | 第32页 |
5.1.2 对比方法 | 第32-36页 |
5.1.3 渲染结果定量评估方法 | 第36-38页 |
5.2 渲染结果的可视化比较 | 第38-39页 |
5.3 图像质量度量的评估 | 第39-40页 |
5.4 渲染结果的时序连贯性的评估 | 第40-42页 |
5.5 运行时间的比较 | 第42页 |
5.6 结果分析 | 第42-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
6.1 总结 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |