| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 波尔兹曼机简介 | 第8-12页 |
| 1.1.1 分类限制波尔兹曼机 | 第8-10页 |
| 1.1.2 全可见波尔兹曼机 | 第10-12页 |
| 1.2 波尔兹曼机的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 波尔兹曼机在数据分类中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 波尔兹曼机在信息检索中的研究现状 | 第13-15页 |
| 第二章 分类限制波尔兹曼机的泛化学习方法 | 第15-22页 |
| 2.1 判别型学习目标的泛化 | 第15-17页 |
| 2.2 目标函数的梯度 | 第17-18页 |
| 2.3 基于散度的分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 与Rényi散度的联系 | 第18-19页 |
| 2.3.2 泛化边际损失函数 | 第19-22页 |
| 第三章 文档波尔兹曼机模型 | 第22-29页 |
| 3.1 利用波尔兹曼机的文档建模过程 | 第22-24页 |
| 3.2 基于文档波尔兹曼机的查询生成 | 第24-25页 |
| 3.3 利用去语料库全局信息对模型的平滑 | 第25-26页 |
| 3.4 文档波尔兹曼机的分析 | 第26-29页 |
| 3.4.1 与语言模型的关系 | 第26-27页 |
| 3.4.2 与马尔科夫模型的比较 | 第27页 |
| 3.4.3 所提出的文档模型与深层波尔兹曼机的区别 | 第27-29页 |
| 第四章 数据分类实验 | 第29-34页 |
| 4.1 实验设置 | 第29页 |
| 4.2 人脸识别实验 | 第29-31页 |
| 4.3 文档分类 | 第31-32页 |
| 4.4 一般化边际损失的有效性 | 第32-34页 |
| 第五章 信息检索实验 | 第34-37页 |
| 5.1 实验设置 | 第34页 |
| 5.2 文档模型比较 | 第34-35页 |
| 5.3 包含平滑方法的文档模型比较 | 第35-36页 |
| 5.4 实验分析 | 第36-37页 |
| 第六章 总结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |