| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| Acknowledgement | 第6-7页 |
| Table of Contents | 第7-9页 |
| List of Figures | 第9-10页 |
| List of Tables | 第10-11页 |
| 1 INTRODUCTION | 第11-19页 |
| 1.1 Objective of the Research | 第12页 |
| 1.2 Research Motivation | 第12-13页 |
| 1.3 Related Works | 第13-17页 |
| 1.4 Research Contributions | 第17-18页 |
| 1.5 Organization of Thesis | 第18-19页 |
| 2 INTRODUCTION TO ARTIFICIALNEURALNETWORK | 第19-29页 |
| 2.1 Background ofArtificial Neural Networks | 第19-21页 |
| 2.2 Learning Process | 第21-22页 |
| 2.3 Activation Function | 第22-23页 |
| 2.4 Multilayer Feed-Forward Network | 第23-24页 |
| 2.5 Back-propagation Method | 第24-25页 |
| 2.6 Back-propagationAlgorithm | 第25-28页 |
| 2.7 Summary | 第28-29页 |
| 3 SPIKING NEURALNETWORK | 第29-41页 |
| 3.1 Insight of biological neural networks | 第29-32页 |
| 3.2 Spiking Neural Network Structure | 第32-35页 |
| 3.3 Back-propagation in Spiking Neural Network | 第35-39页 |
| 3.4 SpikpropAlgorithm | 第39页 |
| 3.5 Summary | 第39-41页 |
| 4 IMPLEMENTATION | 第41-52页 |
| 4.1 Implementation of Spiking Neural Network | 第41-51页 |
| 4.2 Implementation of Traditional Back-propagation | 第51页 |
| 4.3 Summary | 第51-52页 |
| 5 EXPERIMENTALANALYSIS AND RESULTS | 第52-62页 |
| 5.1 Data Set for Implementation | 第52-56页 |
| 5.2 Hardware and Software for Experiments | 第56-57页 |
| 5.3 Experimental Methodology | 第57-60页 |
| 5.4 Experimental Result and Analysis | 第60-61页 |
| 5.5 Summary | 第61-62页 |
| 6 CONCLUSIONAND FUTURE WORKS | 第62-64页 |
| 6.1 Conclusion | 第62-63页 |
| 6.2 Future Work | 第63-64页 |
| ABBREVIATIONS | 第64-65页 |
| APPENDIXA | 第65-71页 |
| REFERENCES | 第71-75页 |
