冷热电联供优化方法研究与系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 冷热电联供优化的需求和价值 | 第11-12页 |
| 1.2.1 冷热电联供优化的需求 | 第11-12页 |
| 1.2.2 冷热电联供优化的价值分析 | 第12页 |
| 1.3 冷热电联供方法的国内外研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 冷热电联供国内外应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 冷热电联供优化方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 冷热电联供相关技术 | 第16-25页 |
| 2.1 冷热电联供系统简介 | 第16页 |
| 2.2 冷热电联供系统的应用模式 | 第16-18页 |
| 2.2.1 燃气-蒸汽吸收式冷热电联供 | 第16-17页 |
| 2.2.2 燃料电池型冷热电联供 | 第17页 |
| 2.2.3 燃气-蒸汽轮机联合循环型冷热电联供 | 第17-18页 |
| 2.3 冷热电联供系统的组成和主要设备 | 第18-21页 |
| 2.3.1 燃气轮机 | 第19-20页 |
| 2.3.2 余热锅炉 | 第20页 |
| 2.3.3 溴化锂吸收式制冷机组 | 第20页 |
| 2.3.4 电制冷机 | 第20-21页 |
| 2.4 冷热电联供系统的运行模式 | 第21-22页 |
| 2.4.1 以电定热模式 | 第21页 |
| 2.4.2 以热定电模式 | 第21页 |
| 2.4.3 混合运行模式 | 第21页 |
| 2.4.4 能源岛模式 | 第21-22页 |
| 2.4.5 以气定电模式 | 第22页 |
| 2.5 负荷预测的理论基础 | 第22-24页 |
| 2.5.1 负荷预测的分类 | 第22-23页 |
| 2.5.2 负荷预测的常用方法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 冷热电联供优化方案 | 第25-36页 |
| 3.1 冷热电联供优化方案的功能分析 | 第25-26页 |
| 3.2 冷热电联供优化方案总体设计 | 第26-27页 |
| 3.3 优化方案详细设计 | 第27-35页 |
| 3.3.1 客户端的数据采集 | 第27-31页 |
| 3.3.2 数据的处理与分析部分 | 第31-34页 |
| 3.3.3 能源生产端的数据采集部分 | 第34-35页 |
| 3.4 优化方案核心模块设计 | 第35页 |
| 3.4.1 负荷预测模块 | 第35页 |
| 3.4.2 系统运营优化模块 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 负荷预测的实现 | 第36-50页 |
| 4.1 短期负荷预测 | 第36-37页 |
| 4.2 支持向量机相关理论 | 第37-40页 |
| 4.2.1 支持向量机有关概念 | 第37-38页 |
| 4.2.2 支持向量机 | 第38-40页 |
| 4.2.3 核函数 | 第40页 |
| 4.3 遗传算法的相关理论 | 第40-42页 |
| 4.4 支持向量机和遗传算法实现短期负荷预测 | 第42-46页 |
| 4.4.1 数据的预处理 | 第42页 |
| 4.4.2 确定输入向量和输出向量 | 第42-43页 |
| 4.4.3 支持向量机求解 | 第43-44页 |
| 4.4.4 遗传算法优化 | 第44-46页 |
| 4.5 实验效果验证 | 第46-48页 |
| 4.5.1 提前一小时的负荷预测 | 第46-47页 |
| 4.5.2 提前一天的负荷预测 | 第47-48页 |
| 4.6 冷负荷和热负荷的预测 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 冷热电联供运营优化 | 第50-64页 |
| 5.1 冷热电联供系统的能量分析 | 第50-53页 |
| 5.1.1 各个设备工作模型 | 第51-52页 |
| 5.1.2 能量平衡 | 第52-53页 |
| 5.2 冷热电联供评价指标研究 | 第53-55页 |
| 5.2.1 经济指标 | 第54页 |
| 5.2.2 节能指标 | 第54-55页 |
| 5.2.3 环保指标 | 第55页 |
| 5.3 帕累托（PARETO）最优 | 第55-57页 |
| 5.3.1 多目标优化问题 | 第55-56页 |
| 5.3.2 PARETO求解多目标优化问题 | 第56-57页 |
| 5.4 冷热电联供多目标的优化 | 第57-63页 |
| 5.4.1 约束条件 | 第57-58页 |
| 5.4.2 目标函数 | 第58-61页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 优化系统实现 | 第64-73页 |
| 6.1 系统架构 | 第64-65页 |
| 6.2 系统其他模块及用例图 | 第65-66页 |
| 6.2.1 用户管理模块 | 第65页 |
| 6.2.2 主要功能用例图 | 第65-66页 |
| 6.3 系统类图设计 | 第66-71页 |
| 6.3.1 系统主要类图 | 第66-69页 |
| 6.3.2 系统时序图 | 第69-71页 |
| 6.4 系统实现 | 第71-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
