首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于数据挖掘的高职院校教学管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
    1.2 国、内外教学管理系统研究与发展现状第12-14页
        1.2.1 国外教学管理系统研究与发展现状第12页
        1.2.2 国内教学管理系统研究与发展现状第12-14页
    1.3 主要研究的内容及论文结构第14-15页
        1.3.1 主要研究的内容第14页
        1.3.2 本论文的组织结构第14-15页
第二章 WEB教务管理系统开发的关键技术第15-25页
    2.1 系统的架构设计关键技术第15-18页
        2.1.1 数据挖掘技术简介第15-17页
        2.1.2 基于 C第17-18页
    2.2 系统设计模式第18-19页
        2.2.1 MVC模式简介第18页
        2.2.2 MVP模式概述第18-19页
        2.2.3 系统的设计模式-MVC&MVP集成模式第19页
    2.3 教学管理系统的实现方式第19-23页
        2.3.1 教学管理系统的实现方式分类第19页
        2.3.2 实现方式的对比与选择第19-21页
        2.3.3 教学管理系统的Web实现技术第21页
        2.3.4 教学质量管理系统的功能定位第21-23页
    2.4 小结第23-25页
第三章 基于数据挖掘教学质量管理系统的需求分析第25-33页
    3.1 需求概况第25页
    3.2 教学管理系统的主要特点及总体需求第25-27页
    3.3 详细功能需求第27-32页
        3.3.1 监督管理功能需求第27-28页
        3.3.2 教学资料管理功能需求第28页
        3.3.3 人才管理功能需求第28-30页
        3.3.4 学生管理功能需求第30-31页
        3.3.5 教学质量管理功能第31-32页
    3.5 小结第32-33页
第四章 基于数据挖掘的教学管理系统总体设计第33-49页
    4.1 教学管理系统总体设计第34-36页
        4.1.1 教学管理系统的建模方式第34-35页
        4.1.2 教学管理系统功能模块第35-36页
    4.2 数据库设计第36-44页
        4.2.1 数据库设计规范第37-39页
        4.2.2 数据库模型设计第39-41页
        4.2.3 系统中涉及到的数据库表第41-44页
    4.3 基于数据挖掘的功能设计第44-48页
        4.3.1 教学管理系统子系统业务流程设计第44-45页
        4.3.2 数据挖掘子系统结构设计第45-46页
        4.3.3 数据挖掘子系统功能设计第46-48页
    4.4 小结第48-49页
第五章 基于数据挖掘教学管理系统的实现与测试第49-70页
    5.1 教学管理系统框架的实现第49-52页
        5.1.1 系统功能模块结构第49页
        5.1.2 登录系统的实现第49-51页
        5.1.3 系统退出第51-52页
    5.2 教学管理系统的实现第52-62页
        5.2.1 基本课程管理模块的实现第52-55页
        5.2.2 教学监督管理模块的实现第55-57页
        5.2.3 教学资料管理模块的实现第57-60页
        5.2.4 人才管理模块的实现第60-61页
        5.2.5 教学质量反馈管理模块的实现第61-62页
    5.3 数据挖掘的教学信息实现第62-63页
    5.4 教学管理系统的其它功能实现第63-65页
        5.4.1 文件上传第63页
        5.4.2 文件日志记录功能第63-65页
    5.5 教学管理系统测试第65-69页
        5.5.1 软件测试第65页
        5.5.2 软件测试的基本过程第65-66页
        5.5.3 测试环境第66-67页
        5.5.4 系统测试过程第67-69页
    5.6 小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:数据挖掘在反洗钱系统中的应用
下一篇:基于安全云的私有信息检索关键技术研究与实现