基于3D重建技术的图像合成
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 图像合成研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 三维重建研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 光源方向估计的研究 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第19-31页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 三维信息的获取方法研究 | 第19-26页 |
| 2.2.1 明暗恢复形状法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光度立体视觉法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 纹理恢复形状法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 轮廓恢复形状法 | 第23-24页 |
| 2.2.5 运动恢复形状法 | 第24-25页 |
| 2.2.6 双目视觉法 | 第25页 |
| 2.2.7 三维重建算法总结 | 第25-26页 |
| 2.3 光源方向的估计 | 第26-30页 |
| 2.3.1 Pentland方法 | 第27页 |
| 2.3.2 Yang & Yuille方法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 Zhang & Yang方法 | 第28-29页 |
| 2.3.4 Li，Lin，Lu & Shum方法 | 第29页 |
| 2.3.5 光源方向估计算法总结 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 三维场景恢复 | 第31-57页 |
| 3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2 双目视觉的几何基础 | 第31-37页 |
| 3.2.1 摄像机模型 | 第31-36页 |
| 3.2.2 三角测量 | 第36-37页 |
| 3.3 算法流程 | 第37-53页 |
| 3.3.1 初始视差计算 | 第39-45页 |
| 3.3.2 图像分割 | 第45-46页 |
| 3.3.3 计算块面参数 | 第46-47页 |
| 3.3.4 块面聚合 | 第47-51页 |
| 3.3.5 块面拟合优化 | 第51-53页 |
| 3.3.6 重新计算视差 | 第53页 |
| 3.4 实验结果 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 三维图像合成 | 第57-75页 |
| 4.1 问题描述 | 第57-58页 |
| 4.2 算法流程 | 第58-67页 |
| 4.2.1 图像分割 | 第58-61页 |
| 4.2.2 查找最优光照面 | 第61-62页 |
| 4.2.3 估计光源方向 | 第62-67页 |
| 4.2.4 图像合成 | 第67页 |
| 4.3 实验结果 | 第67-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
