基于FPGA的雾天图像恢复算法研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 课题依据与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像去雾算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 基于FPGA的图像处理 | 第18-20页 |
| 1.4 主要研究内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 图像去雾理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第22-25页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 大气光成像模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 雾天降质图像的退化模型 | 第24-25页 |
| 2.2 基于模型的图像去雾算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 基于色度模型的单幅图像去雾 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于大气透射率的单幅图像去雾 | 第27-29页 |
| 2.3 彩色空间模型 | 第29-31页 |
| 2.3.1 RGB颜色空间 | 第30页 |
| 2.3.2 YCbCr颜色空间 | 第30-31页 |
| 2.3.3 YCbCr与RGB转换关系 | 第31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 暗原色先验算法快速去雾 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 暗原色先验基本理论 | 第32-34页 |
| 3.3 全球大气光A的优化 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于处理效果优化 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于硬件实现优化 | 第35-37页 |
| 3.4 透射率优化 | 第37-44页 |
| 3.4.1 简化计算透射系数 | 第37-38页 |
| 3.4.2 引导滤波器对透射率求精 | 第38-42页 |
| 3.4.3 引导滤波器加速算法 | 第42-44页 |
| 3.5 整体算法流程 | 第44-45页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.7 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 雾天图像复原的FPGA系统设计 | 第50-63页 |
| 4.1 器件介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 系统总体设计方案 | 第51-52页 |
| 4.3 编解码模块电路设计 | 第52页 |
| 4.4 颜色空间转换模块电路设计 | 第52-54页 |
| 4.4.1 YCbCr到RGB转换电路设计 | 第52-54页 |
| 4.4.2 RGB到YCbCr电路设计 | 第54页 |
| 4.5 改进的暗原色先验算法电路设计 | 第54-59页 |
| 4.5.1 改进的暗原色先验算法的整体设计 | 第54-55页 |
| 4.5.2 暗通道模块设计 | 第55-56页 |
| 4.5.3 大气光A的电路设计 | 第56-57页 |
| 4.5.4 Dehaze模块 | 第57-59页 |
| 4.6 改进的引导滤波器电路设计 | 第59-62页 |
| 4.6.1 改进的均值滤波器设计 | 第59-60页 |
| 4.6.2 改进的引导滤波器设计 | 第60-62页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第62页 |
| 4.8 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
