基于矢量量化压缩的海量数据体绘制方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 软件CVR技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 硬件CVR技术 | 第15页 |
| 1.2.3 直接体绘制技术 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 矢量量化压缩体绘制算法概述 | 第18-32页 |
| 2.1 压缩体绘制 | 第18-19页 |
| 2.2 矢量量化 | 第19-25页 |
| 2.2.1 矢量量化概念与原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 矢量量化算法评价准则 | 第20-22页 |
| 2.2.3 矢量量化技术关键点 | 第22-23页 |
| 2.2.4 传统矢量量化压缩算法 | 第23-25页 |
| 2.3 可编程GPU及体绘制简介 | 第25-31页 |
| 2.3.1 可编程图形管线简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 GLSL编程语言基础 | 第27-29页 |
| 2.3.3 GPU直接体绘制算法 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于ROI的矢量量化压缩体绘制算法 | 第32-48页 |
| 3.1 基于ROI的矢量量化压缩体绘制 | 第33-42页 |
| 3.1.1 ROI的应用与分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 数据的预处理过程 | 第35-37页 |
| 3.1.3 矢量压缩算法介绍 | 第37-40页 |
| 3.1.4 GPU解压绘制流程 | 第40-42页 |
| 3.2 仿真结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于目标CF的矢量量化压缩体绘制算法 | 第48-61页 |
| 4.1 基于目标CF的矢量量化压缩算法 | 第48-55页 |
| 4.1.1 目标特征与CF分析 | 第48-52页 |
| 4.1.2 可信度的基本定义 | 第52页 |
| 4.1.3 可信度在压缩算法中的实现 | 第52-55页 |
| 4.1.4 算法流程简单介绍 | 第55页 |
| 4.2 基于目标CF算法的仿真结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.2.1 理论数据构造 | 第55-56页 |
| 4.2.2 可信度的实现 | 第56页 |
| 4.2.3 效果展示分析 | 第56-60页 |
| 4.3 本章总结 | 第60-61页 |
| 第五章 压缩体绘制在可视化系统中的应用 | 第61-76页 |
| 5.1 可视化系统的整体设计介绍 | 第61-63页 |
| 5.1.1 系统总体功能描述 | 第61-62页 |
| 5.1.2 系统总体架构设计 | 第62-63页 |
| 5.2 数据处理模块的设计与实现 | 第63-74页 |
| 5.2.1 数据库管理层 | 第64-65页 |
| 5.2.2 数据库层 | 第65-69页 |
| 5.2.3 数据缓存层 | 第69-74页 |
| 5.3 压缩体绘制的应用 | 第74-75页 |
| 5.4 软件运行结果 | 第75页 |
| 5.5 本章总结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76页 |
| 6.2 工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
