摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状分析 | 第11-15页 |
1.2.1 定量系统模型 | 第11-12页 |
1.2.2 定量时序逻辑和定量模型检测 | 第12-14页 |
1.2.3 定量时序逻辑的系统合成 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 预备知识 | 第17-29页 |
2.1 Kripke结构 | 第17页 |
2.2 时序逻辑 | 第17-20页 |
2.2.1 线性时序逻辑 | 第18页 |
2.2.2 计算树逻辑 | 第18-20页 |
2.3 自动机理论 | 第20-21页 |
2.4 格与模糊逻辑 | 第21-25页 |
2.4.1 格 | 第21-23页 |
2.4.2 模糊逻辑 | 第23-24页 |
2.4.3 Knaster-Tarski不动点定理 | 第24-25页 |
2.5 模糊Kripke结构和模糊计算树逻辑 | 第25-27页 |
2.5.1 模糊Kripke结构 | 第25-26页 |
2.5.2 模糊计算树逻辑 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 不确定型模糊Kripke结构的计算树逻辑模型检测 | 第29-59页 |
3.1 不确定型模糊Kripke结构 | 第29-32页 |
3.2 模糊计算树逻辑 | 第32-35页 |
3.3 模糊计算树逻辑的不动点模型检测算法 | 第35-42页 |
3.4 模糊计算树逻辑的模型检测改进算法 | 第42-51页 |
3.4.1 (?)_(sup)pUq的模型检测问题 | 第42-44页 |
3.4.2 (?)_(sup)pUq的模型检测问题 | 第44-46页 |
3.4.3 (?)_(inf)pUq的模型检测问题 | 第46-48页 |
3.4.4 (?)_(inf)pUq的模型检测问题 | 第48-51页 |
3.5 实例应用 | 第51-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 模糊计算树逻辑在公平语义下的模型检测 | 第59-73页 |
4.1 模糊计算树逻辑的公平语义 | 第59-61页 |
4.2 模糊计算树逻辑在公平语义下的模型检测算法 | 第61-72页 |
4.3 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 模糊线性时序逻辑的可实现性 | 第73-85页 |
5.1 模糊线性时序逻辑 | 第73-76页 |
5.2 模糊博弈理论 | 第76-79页 |
5.3 模糊线性时序逻辑的可实现性 | 第79-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-85页 |
第六章 格值模糊可达博弈 | 第85-97页 |
6.1 基于格值结构的模糊可达博弈 | 第85-88页 |
6.2 格值可达博弈的确定性 | 第88-92页 |
6.3 格值可达博弈获胜策略 | 第92-96页 |
6.4 本章小结 | 第96-97页 |
第七章 总结与展望 | 第97-99页 |
7.1 本文的主要工作 | 第97-98页 |
7.2 研究展望 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第113页 |