车辆检测及牌照识别算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·车辆检测及牌照识别研究的现状与发展 | 第11-14页 |
| ·论文研究的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像处理基础 | 第16-28页 |
| ·图像灰度化与二值化 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第18-22页 |
| ·空间域图像增强 | 第18-19页 |
| ·频率域图像增强 | 第19-22页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第22-25页 |
| ·均值滤波 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-25页 |
| ·数学形态学 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 运动车辆的检测 | 第28-44页 |
| ·运动目标检测的复杂性 | 第28-29页 |
| ·运动目标检测算法的概述 | 第29-34页 |
| ·光流法 | 第29-31页 |
| ·帧间差分法 | 第31-32页 |
| ·背景差分法 | 第32-34页 |
| ·改进的自适应背景更新的目标检测算法 | 第34-43页 |
| ·背景更新的缘由 | 第34-36页 |
| ·背景模型的建立 | 第36-39页 |
| ·初始背景的获取 | 第39-40页 |
| ·背景的自适应更新 | 第40-42页 |
| ·车辆目标检测实验仿真结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 车辆牌照识别 | 第44-70页 |
| ·车牌识别技术简介 | 第44-45页 |
| ·关键帧提取及图像预处理 | 第45-52页 |
| ·关键帧提取 | 第45页 |
| ·图像预处理流程 | 第45-46页 |
| ·边缘的提取 | 第46-51页 |
| ·预处理的实验仿真结果 | 第51-52页 |
| ·车牌定位 | 第52-59页 |
| ·车牌的特征信息 | 第52页 |
| ·车牌定位的方法概述 | 第52-55页 |
| ·基于形态学和投影法的二次车牌定位 | 第55-56页 |
| ·二次车牌定位的步骤及实验仿真结果 | 第56-59页 |
| ·字符分割 | 第59-63页 |
| ·字符分割的方法简介 | 第59-60页 |
| ·基于投影法的字符分割 | 第60-62页 |
| ·字符分割实验仿真结果及分析 | 第62-63页 |
| ·字符识别 | 第63-69页 |
| ·我国车牌字符的特点 | 第63页 |
| ·字符识别的方法综述 | 第63-65页 |
| ·改进的基于模板匹配字符识别方法 | 第65-68页 |
| ·字符识别实验仿真结果及分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77页 |
