| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 概述 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究工作 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 集群相关理论与技术 | 第19-31页 |
| 2.1 集群系统概念与结构 | 第19-24页 |
| 2.1.1 集群概念与分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 典型集群模型与结构 | 第20-23页 |
| 2.1.3 高可用集群技术 | 第23-24页 |
| 2.2 高可用集群系统需求分析 | 第24-25页 |
| 2.3 高可用集群系统的容错机制 | 第25-28页 |
| 2.3.1 容错概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 容错相关技术 | 第26-27页 |
| 2.3.3 容错机制的实现方法 | 第27-28页 |
| 2.4 高可用集群系统的任务分配机制 | 第28-29页 |
| 2.4.1 任务分配的目标 | 第28页 |
| 2.4.2 任务分配算法的分类 | 第28-29页 |
| 2.5 高可用集群系统框架设计 | 第29-31页 |
| 第三章 容错机制设计 | 第31-44页 |
| 3.1 容错机制结构设计 | 第31-32页 |
| 3.2 心跳技术及常用实现方法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 心跳技术 | 第32-33页 |
| 3.2.2 心跳技术的常用实现方式 | 第33-35页 |
| 3.3 基于 ARMA 预测的集群双层心跳检测算法 | 第35-44页 |
| 3.3.1 DLHB 算法模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于 ARMA 的心跳包到达时间预测算法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 域间主控节点心跳检测算法 | 第38-39页 |
| 3.3.4 域内节点心跳检测算法 | 第39-41页 |
| 3.3.5 仿真实验及性能分析 | 第41-44页 |
| 第四章 任务分配与迁移机制设计 | 第44-65页 |
| 4.1 任务分配机制设计 | 第44-45页 |
| 4.2 集群负载均衡算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 节点负载评价 | 第45-48页 |
| 4.2.2 负载均衡算法 | 第48-50页 |
| 4.2.3 现有算法分析 | 第50-51页 |
| 4.3 一种资源相关度关键的负载均衡算法 | 第51-61页 |
| 4.3.1 资源相关度关键的负载均衡模型 | 第51-53页 |
| 4.3.2 负载信息计算 | 第53-54页 |
| 4.3.3 资源组间优先级调度策略 | 第54-56页 |
| 4.3.4 资源组内负载均衡调度策略 | 第56-58页 |
| 4.3.5 仿真实验及性能分析 | 第58-61页 |
| 4.4 任务迁移机制设计 | 第61-65页 |
| 4.4.1 任务迁移机制模块结构 | 第61-62页 |
| 4.4.2 任务迁移流程设计 | 第62-63页 |
| 4.4.3 任务的备份与恢复 | 第63-65页 |
| 第五章 高可用集群系统的实现及性能分析 | 第65-75页 |
| 5.1 系统实现 | 第65-70页 |
| 5.1.1 通信机制的实现 | 第67-68页 |
| 5.1.2 容错机制的实现 | 第68-69页 |
| 5.1.3 任务分配机制的实现 | 第69-70页 |
| 5.1.4 任务迁移机制的实现 | 第70页 |
| 5.2 系统性能测试与分析 | 第70-75页 |
| 5.2.1 系统高可用性测试与分析 | 第71-72页 |
| 5.2.2 任务分配性能测试与分析 | 第72-74页 |
| 5.2.3 任务迁移性能测试与分析 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 6.1 结论 | 第75页 |
| 6.2 后期研究工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |