| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·浮选自动加药控制算法与浮选指标检测研究综述 | 第14-17页 |
| ·浮选自动加药控制算法研究综述 | 第14-15页 |
| ·煤泥浮选指标检测研究综述 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 专家系统理论与设计原理 | 第18-29页 |
| ·专家系统的概念 | 第18-20页 |
| ·专家系统的设计 | 第20-24页 |
| ·设计原则 | 第20-21页 |
| ·专家系统设计的关键因素 | 第21-22页 |
| ·专家系统设计开发 | 第22-24页 |
| ·专家系统推理控制策略 | 第24-26页 |
| ·推理方式 | 第25页 |
| ·搜索策略 | 第25-26页 |
| ·冲突消解策略 | 第26页 |
| ·煤泥浮选加药专家系统可行性与现实性分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 浮选自动加药专家控制系统的设计与实现 | 第29-40页 |
| ·专家系统开发的一般步骤 | 第29页 |
| ·煤泥浮选加药专家系统开发的程序与步骤 | 第29-36页 |
| ·煤泥浮选加药专家控制人机界面介绍 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 软测量理论与算法研究 | 第40-58页 |
| ·软测量技术简介 | 第40-43页 |
| ·软测量技术基本思想 | 第40页 |
| ·软测量技术实现步骤 | 第40-41页 |
| ·软测量建模方法概述 | 第41-43页 |
| ·偏最小二乘法——PLS | 第43-50页 |
| ·偏最小二乘法的基本思想 | 第43-44页 |
| ·偏最小二乘法的理论基础 | 第44-47页 |
| ·偏最小二乘法的算法 | 第47-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-53页 |
| ·神经网络基本思想 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络算法 | 第51-53页 |
| ·广义回归神经网络(GRNN) | 第53-57页 |
| ·GRNN简介 | 第53页 |
| ·GRNN网络结构 | 第53-54页 |
| ·GRNN算法 | 第54-55页 |
| ·光滑因子的优化 | 第55-56页 |
| ·GRNN仿真研究 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 煤泥浮选指标软测量建模仿真研究 | 第58-67页 |
| ·模型的设计、仿真与比较 | 第58-64页 |
| ·PLS模型的建立与仿真 | 第58-61页 |
| ·BP神经网络模型的建立与仿真 | 第61-63页 |
| ·广义回归神经网络模型的建立与仿真 | 第63-64页 |
| ·煤质变化的后模型仿真 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 煤泥浮选指标软测量系统的工业实现 | 第67-78页 |
| ·浮选机软测量控制系统硬件平台 | 第68-69页 |
| ·浮选机软测量控制系统软件平台 | 第69-70页 |
| ·组态王监控界面 | 第69-70页 |
| ·MATLAB数据处理 | 第70页 |
| ·基于动态数据交换(DDE)的浮选机软测量控制系统设计与实现 | 第70-75页 |
| ·动态数据交换(DDE) | 第70-72页 |
| ·DDE通信方式在浮选加药系统中的设计与应用 | 第72-73页 |
| ·煤泥浮选指标软测量的系统实现 | 第73-75页 |
| ·信号防护手段 | 第75-77页 |
| ·干扰来源 | 第75-76页 |
| ·抗干扰措施 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 结论与建议 | 第78-80页 |
| ·主要结论 | 第78-79页 |
| ·进一步的工作建议 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84页 |