| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-26页 |
| 1.1.1 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.1.2 面临的主要问题 | 第25-26页 |
| 1.2 研究意义 | 第26-27页 |
| 1.3 本文研究思路和主要贡献 | 第27-29页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第29-31页 |
| 第2章 相关理论和方法 | 第31-47页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 节点中心度量方法 | 第31-37页 |
| 2.2.1 度中心 | 第32页 |
| 2.2.2 介数中心 | 第32-33页 |
| 2.2.3 接近中心 | 第33-35页 |
| 2.2.4 K核中心 | 第35-36页 |
| 2.2.5 PageRank | 第36-37页 |
| 2.3 信息传播模型 | 第37-41页 |
| 2.3.1 基于网络拓扑结构的传播模型 | 第37-39页 |
| 2.3.2 基于群体状态的传播模型 | 第39-41页 |
| 2.4 影响力最大化 | 第41-45页 |
| 2.4.1 贪婪算法 | 第42-43页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于网络传播的路径多样性核度中心度量方法 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 相关工作 | 第47-49页 |
| 3.2.1 最大核距离的影响力度量方法 | 第47-48页 |
| 3.2.2 核度中心影响力度量方法 | 第48页 |
| 3.2.3 核层链接多样性度量方法 | 第48-49页 |
| 3.3 基于传播路径多样性的核度中心影响力度量方法 | 第49-53页 |
| 3.3.1 基本思路 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基本流程 | 第50-52页 |
| 3.3.3 应用举例 | 第52-53页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第53-62页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第53-54页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第54-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于病毒控制的介数中心和接近中心度量方法 | 第63-83页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 相关工作 | 第64-65页 |
| 4.2.1 随机免疫策略 | 第64-65页 |
| 4.2.2 目标免疫策略 | 第65页 |
| 4.3 基于跳数的介数中心和接近中心影响力度量方法 | 第65-72页 |
| 4.3.1 基于传播跳数的病毒传播模型 | 第66-68页 |
| 4.3.2 基本思路 | 第68-69页 |
| 4.3.3 基本流程 | 第69-71页 |
| 4.3.4 应用举例 | 第71-72页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第72-81页 |
| 4.4.1 实验方法及参数设置 | 第72-73页 |
| 4.4.2 实验数据 | 第73-77页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第77-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 基于2阶邻域重叠效应的影响力最大化算法 | 第83-103页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 相关工作 | 第84-87页 |
| 5.2.1 邻域中心度量方法 | 第84-85页 |
| 5.2.2 DDH影响力最大化算法 | 第85-86页 |
| 5.2.3 DiDH影响力最大化算法 | 第86-87页 |
| 5.3 基于2阶邻域的影响力折扣启发式算法NIDH | 第87-93页 |
| 5.3.1 算法基本思路 | 第87-88页 |
| 5.3.2 LDIC传播模型 | 第88-90页 |
| 5.3.3 算法基本流程 | 第90-91页 |
| 5.3.4 算法复杂度分析 | 第91页 |
| 5.3.5 算法应用举例 | 第91-93页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第93-101页 |
| 5.4.1 实验方法及参数设置 | 第93页 |
| 5.4.2 实验数据 | 第93-95页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第95-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第6章 基于核度中心的影响力最大化算法 | 第103-117页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 相关工作 | 第103-105页 |
| 6.2.1 MCC最大核覆盖算法 | 第103-104页 |
| 6.2.2 CCA核覆盖算法 | 第104-105页 |
| 6.3 基于核度覆盖和折扣的启发式算法NCCDH | 第105-109页 |
| 6.3.1 算法基本思路 | 第105-106页 |
| 6.3.2 算法基本流程 | 第106-107页 |
| 6.3.3 算法复杂度分析 | 第107-108页 |
| 6.3.4 算法应用举例 | 第108-109页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第109-115页 |
| 6.4.1 实验方法及参数设置 | 第109-110页 |
| 6.4.2 实验数据 | 第110-111页 |
| 6.4.3 实验结果 | 第111-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第7章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 7.1 总结 | 第117-118页 |
| 7.2 未来的研究展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第129-130页 |
