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自抗扰控制器的优化设计及应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 自抗扰控制结构优化研究现状第11页
        1.2.2 自抗扰控制参数优化研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
第2章 自抗扰控制原理第14-21页
    2.1 非线性自抗扰控制ADRC第14-17页
        2.1.1 跟踪微分器TD第14-15页
        2.1.2 扩张状态观测器ESO第15-16页
        2.1.3 非线性状态误差反馈控制律NLSEF第16-17页
    2.2 线性自抗扰控制LADRC第17-19页
        2.2.1 线性扩张状态观测器LESO第17-18页
        2.2.2 线性状态误差反馈控制律LSEF第18-19页
    2.3 多变量自抗扰控制第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 自抗扰控制器的参数优化及应用研究第21-30页
    3.1 免疫遗传算法第21-23页
    3.2 风力发电系统自抗扰控制第23-26页
        3.2.1 风力发电系统模型第23-24页
        3.2.2 风力发电系统ADRC设计第24-25页
        3.2.3 风力发电系统LADRC设计第25-26页
    3.3 基于免疫ADRC的风力发电系统仿真第26-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 自抗扰解耦控制的设计及应用研究第30-47页
    4.1 不变性解耦原理第30-36页
        4.1.1 滤去高次项简化法第31-32页
        4.1.2 控制状态下的模型拟合法第32-36页
    4.2 循环流化床系统的解耦补偿器设计第36-41页
        4.2.1 循环流化床系统模型第36页
        4.2.2 基于滤去高次项法的循环流化床系统解耦补偿器设计第36-38页
        4.2.3 基于模型拟合法的循环流化床系统解耦补偿器设计第38-41页
    4.3 仿真结果分析第41-45页
        4.3.1 循环流化床系统解耦前的仿真分析第41-43页
        4.3.2 控制状态下模型拟合法的仿真分析第43-44页
        4.3.3 滤去高次项解耦法的仿真分析第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第5章 史密斯自抗扰控制的设计及应用研究第47-62页
    5.1 史密斯自抗扰控制第47-48页
        5.1.1 史密斯预估补偿原理第47-48页
        5.1.2 史密斯自抗扰控制(Smith-ADRC)第48页
    5.2 主汽温系统的史密斯自抗扰控制第48-55页
        5.2.1 主汽温控制系统第49页
        5.2.2 史密斯自抗扰-比例串级控制第49-50页
        5.2.3 仿真结果分析第50-55页
    5.3 球磨机系统史密斯自抗扰控制第55-60页
        5.3.1 球磨机制粉系统模型第55-56页
        5.3.2 解耦结构设计第56-57页
        5.3.3 史密斯自抗扰多变量控制第57页
        5.3.4 仿真结果分析第57-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第6章 结论与展望第62-63页
    6.1 结论第62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

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