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基于经济学理论的异构无线通信网络关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-43页
    1.1 异构无线通信网络研究背景及意义第19-28页
        1.1.1 无线移动通信的发展历程第19-22页
        1.1.2 现有无线通信网络的不足第22-23页
        1.1.3 异构无线通信网络及其发展第23-28页
    1.2 异构无线通信网络研究现状以及面临挑战第28-34页
        1.2.1 飞蜂窝网络研究现状及面临挑战第29-33页
        1.2.2 空中移动基站网络研究现状及面临挑战第33-34页
    1.3 经济学理论第34-39页
        1.3.1 博弈理论第34-36页
        1.3.2 拍卖理论第36-38页
        1.3.3 匹配理论第38-39页
    1.4 本文的主要工作及结构安排第39-43页
第二章 基于双边拍卖机制的飞蜂窝运营商频谱交易第43-71页
    2.1 引言第43-44页
    2.2 系统模型第44-47页
        2.2.1 系统场景第44-45页
        2.2.2 效用函数第45-47页
    2.3 频谱交易价格和数量第47-51页
        2.3.1 宏蜂窝运营商第48-50页
        2.3.2 飞蜂窝运营商第50-51页
    2.4 频谱双边拍卖第51-59页
        2.4.1 频谱双边拍卖机制第52-56页
        2.4.2 拍卖机制特性分析第56-59页
    2.5 数值仿真结果第59-68页
        2.5.1 频谱交易价格和数量第59-63页
        2.5.2 频谱双边拍卖第63-68页
    2.6 本章小结第68-71页
第三章 基于匹配理论的飞蜂窝用户上行链路子信道分配第71-93页
    3.1 引言第71-72页
    3.2 双边匹配模型第72-75页
        3.2.1 一对一双边匹配第72-74页
        3.2.2 多对一双边匹配第74-75页
    3.3 系统模型第75-80页
    3.4 飞蜂窝子信道匹配第80-88页
        3.4.1 子信道匹配建模第81-83页
        3.4.2 分布式匹配算法第83-86页
        3.4.3 算法特性分析第86-88页
    3.5 数值仿真结果第88-92页
    3.6 本章小结第92-93页
第四章 基于反向组合拍卖的飞蜂窝服务租赁第93-117页
    4.1 引言第93-94页
    4.2 反向组合拍卖第94-97页
        4.2.1 反向拍卖第94-95页
        4.2.2 组合拍卖第95-97页
        4.2.3 反向组合拍卖第97页
    4.3 系统模型第97-101页
    4.4 飞蜂窝服务租赁的反向组合拍卖第101-110页
        4.4.1 最优拍卖求解方法第102-107页
        4.4.2 贪婪拍卖求解方法第107-110页
    4.5 数值仿真第110-115页
        4.5.1 拍卖算法验证第110-112页
        4.5.2 拍卖算法比较第112-115页
    4.6 本章小结第115-117页
第五章 基于博弈学习的空中移动基站布局优化第117-135页
    5.1 引言第117-118页
    5.2 系统模型第118-123页
        5.2.1 功率覆盖优化模型第118-121页
        5.2.2 用户链路优化模型第121-123页
    5.3 基于博弈学习的优化算法第123-128页
        5.3.1 势能博弈第123-124页
        5.3.2 空中移动基站部署的博弈论建模第124-125页
        5.3.3 博弈学习算法第125-128页
    5.4 仿真结果第128-133页
        5.4.1 功率覆盖优化仿真第128-129页
        5.4.2 用户链路优化仿真第129-133页
    5.5 本章小结第133-135页
第六章 总结与展望第135-139页
    6.1 全文工作总结第135-136页
    6.2 未来工作展望第136-139页
参考文献第139-155页
致谢第155-157页
作者简介第157-160页

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