摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-19页 |
第一章 绪论 | 第19-43页 |
1.1 异构无线通信网络研究背景及意义 | 第19-28页 |
1.1.1 无线移动通信的发展历程 | 第19-22页 |
1.1.2 现有无线通信网络的不足 | 第22-23页 |
1.1.3 异构无线通信网络及其发展 | 第23-28页 |
1.2 异构无线通信网络研究现状以及面临挑战 | 第28-34页 |
1.2.1 飞蜂窝网络研究现状及面临挑战 | 第29-33页 |
1.2.2 空中移动基站网络研究现状及面临挑战 | 第33-34页 |
1.3 经济学理论 | 第34-39页 |
1.3.1 博弈理论 | 第34-36页 |
1.3.2 拍卖理论 | 第36-38页 |
1.3.3 匹配理论 | 第38-39页 |
1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第39-43页 |
第二章 基于双边拍卖机制的飞蜂窝运营商频谱交易 | 第43-71页 |
2.1 引言 | 第43-44页 |
2.2 系统模型 | 第44-47页 |
2.2.1 系统场景 | 第44-45页 |
2.2.2 效用函数 | 第45-47页 |
2.3 频谱交易价格和数量 | 第47-51页 |
2.3.1 宏蜂窝运营商 | 第48-50页 |
2.3.2 飞蜂窝运营商 | 第50-51页 |
2.4 频谱双边拍卖 | 第51-59页 |
2.4.1 频谱双边拍卖机制 | 第52-56页 |
2.4.2 拍卖机制特性分析 | 第56-59页 |
2.5 数值仿真结果 | 第59-68页 |
2.5.1 频谱交易价格和数量 | 第59-63页 |
2.5.2 频谱双边拍卖 | 第63-68页 |
2.6 本章小结 | 第68-71页 |
第三章 基于匹配理论的飞蜂窝用户上行链路子信道分配 | 第71-93页 |
3.1 引言 | 第71-72页 |
3.2 双边匹配模型 | 第72-75页 |
3.2.1 一对一双边匹配 | 第72-74页 |
3.2.2 多对一双边匹配 | 第74-75页 |
3.3 系统模型 | 第75-80页 |
3.4 飞蜂窝子信道匹配 | 第80-88页 |
3.4.1 子信道匹配建模 | 第81-83页 |
3.4.2 分布式匹配算法 | 第83-86页 |
3.4.3 算法特性分析 | 第86-88页 |
3.5 数值仿真结果 | 第88-92页 |
3.6 本章小结 | 第92-93页 |
第四章 基于反向组合拍卖的飞蜂窝服务租赁 | 第93-117页 |
4.1 引言 | 第93-94页 |
4.2 反向组合拍卖 | 第94-97页 |
4.2.1 反向拍卖 | 第94-95页 |
4.2.2 组合拍卖 | 第95-97页 |
4.2.3 反向组合拍卖 | 第97页 |
4.3 系统模型 | 第97-101页 |
4.4 飞蜂窝服务租赁的反向组合拍卖 | 第101-110页 |
4.4.1 最优拍卖求解方法 | 第102-107页 |
4.4.2 贪婪拍卖求解方法 | 第107-110页 |
4.5 数值仿真 | 第110-115页 |
4.5.1 拍卖算法验证 | 第110-112页 |
4.5.2 拍卖算法比较 | 第112-115页 |
4.6 本章小结 | 第115-117页 |
第五章 基于博弈学习的空中移动基站布局优化 | 第117-135页 |
5.1 引言 | 第117-118页 |
5.2 系统模型 | 第118-123页 |
5.2.1 功率覆盖优化模型 | 第118-121页 |
5.2.2 用户链路优化模型 | 第121-123页 |
5.3 基于博弈学习的优化算法 | 第123-128页 |
5.3.1 势能博弈 | 第123-124页 |
5.3.2 空中移动基站部署的博弈论建模 | 第124-125页 |
5.3.3 博弈学习算法 | 第125-128页 |
5.4 仿真结果 | 第128-133页 |
5.4.1 功率覆盖优化仿真 | 第128-129页 |
5.4.2 用户链路优化仿真 | 第129-133页 |
5.5 本章小结 | 第133-135页 |
第六章 总结与展望 | 第135-139页 |
6.1 全文工作总结 | 第135-136页 |
6.2 未来工作展望 | 第136-139页 |
参考文献 | 第139-155页 |
致谢 | 第155-157页 |
作者简介 | 第157-160页 |