| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 技术现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 风电机组齿轮箱的故障诊断技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 小波理论 | 第16-31页 |
| 2.1 小波理论的发展历史与背景 | 第16页 |
| 2.2 连续小波变换 | 第16-23页 |
| 2.2.1 连续小波的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 小波函数φ(t)的性质 | 第17-18页 |
| 2.2.3 小波变换特点与性质 | 第18-19页 |
| 2.2.4 连续小波变换的理解 | 第19-21页 |
| 2.2.5 连续小波变换的简单应用 | 第21-23页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第23-29页 |
| 2.3.1 离散小波的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 离散小波变换的快速算法——Mallat算法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 Mallat算法案例 | 第27-29页 |
| 2.4 小波包概述 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 小波降噪与小波包能量法 | 第31-42页 |
| 3.1 小波降噪 | 第31-37页 |
| 3.1.1 噪声的概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 小波降噪问题的描述 | 第32-33页 |
| 3.1.3 小波降噪的各种方法 | 第33-35页 |
| 3.1.4 实例验证 | 第35-37页 |
| 3.2 小波包能量法 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 复数小波多尺度包络分析 | 第42-57页 |
| 4.1 概述 | 第42-43页 |
| 4.2 理论框架 | 第43-47页 |
| 4.2.1 通过希尔伯特变换的信号包络 | 第43-44页 |
| 4.2.2 复数小波基函数 | 第44-45页 |
| 4.2.3 多尺度包络谱分析 | 第45-47页 |
| 4.3 仿真实验 | 第47-52页 |
| 4.4 实例验证 | 第52-56页 |
| 4.4.1 风电机组振动数据 | 第52-54页 |
| 4.4.2 MuSEnS算法分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 第二代小波 | 第57-73页 |
| 5.1 第二代小波概述 | 第57-58页 |
| 5.2 第二代小波变换原理 | 第58-62页 |
| 5.3 预测器和更新器 | 第62-67页 |
| 5.3.1 预测器与更新器系数算法 | 第62-64页 |
| 5.3.2 预测器与更新器系数的特性 | 第64页 |
| 5.3.3 第二代小波尺度函数及小波函数的特性 | 第64-67页 |
| 5.4 第二代小波包 | 第67页 |
| 5.5 第二代小波仿真实验 | 第67-70页 |
| 5.5.1 案例一 | 第67-68页 |
| 5.5.2 案例二 | 第68-70页 |
| 5.6 实例验证 | 第70-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |