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基于复杂网络的软件行为路径挖掘算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 复杂网络技术第10-11页
        1.1.1 复杂网络技术研究的背景和意义第10页
        1.1.2 复杂网络技术的国内外研究现状第10-11页
    1.2 复杂软件网络第11-13页
        1.2.1 复杂软件网络产生的背景和意义第11页
        1.2.2 软件网络的国内外研究现状第11-13页
    1.3 图序列挖掘第13-14页
        1.3.1 图序列挖掘产生的背景和意义第13-14页
        1.3.2 图序列挖掘的国内外研究现状第14页
    1.4 存在的问题第14-15页
    1.5 本课题研究的主要内容第15页
    1.6 本文总体结构第15-16页
第2章 基于复杂网络的软件执行关键路径挖掘算法第16-26页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 问题的定义第17-19页
    2.3 算法设计第19-23页
    2.4 算法实例第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于网络模块的加权闭合关键路径挖掘算法第26-38页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 问题定义第27-30页
    3.3 算法设计第30-35页
    3.4 算法实例第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于时间间隔和相异度的相异路径挖掘算法第38-47页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 问题的定义第39-42页
    4.3 算法设计第42-45页
    4.4 算法实例第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 算法及实验结果分析第47-56页
    5.1 实验数据集的来源第47页
    5.2 GRAPH-MINE 算法性能分析第47-50页
        5.2.1 实验的基本配置第47页
        5.2.2 运行结果的分析第47-50页
    5.3 GRAPH-CLUSTER-MINE 算法性能分析第50-53页
        5.3.1 实验的基本配置第50页
        5.3.2 运行结果的分析第50-53页
    5.4 GRAPH-DISSIMILAR-DETECT 算法性能分析第53-55页
        5.4.1 实验的基本配置第53页
        5.4.2 运行结果的分析第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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