| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 图像拼接技术研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 图像预处理 | 第11-18页 |
| 2.1 图像的去噪 | 第11-12页 |
| 2.2 图像几何校正 | 第12-15页 |
| 2.3 图像增强 | 第15-18页 |
| 第三章 基于特征点与显著区域的图像拼接 | 第18-41页 |
| 3.1 特征点选取 | 第19-30页 |
| 3.1.1 几种经典的特征点提取算子 | 第19-27页 |
| 3.1.5 几种特征点算子的比较 | 第27-30页 |
| 3.2 基于显著区域的特征提取 | 第30-36页 |
| 3.2.1 视觉特征的提取 | 第31-34页 |
| 3.2.2 显著区域的确定 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于显著区域的特征点提取方法 | 第35-36页 |
| 3.3 特征点匹配 | 第36-41页 |
| 3.3.1 特征点相似度匹配 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于显著区域的特征点相似度匹配 | 第38-39页 |
| 3.3.3 两种方法的实验对比 | 第39-41页 |
| 第四章 图像融合算法解决拼接区域出现的问题 | 第41-55页 |
| 4.1 双线性插值消除拼接缝隙 | 第41-44页 |
| 4.1.1 双线性插值算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 强制消除法消除拼接缝隙 | 第42-44页 |
| 4.2 基于小波变换的图像融合消除拼接区域重影模糊 | 第44-48页 |
| 4.2.1 小波融合算法 | 第45页 |
| 4.2.2 基于小波分解的图像融合 | 第45-48页 |
| 4.3 实验验证及结果对比 | 第48-50页 |
| 4.4 图像拼接系统仿真 | 第50-55页 |
| 4.4.1 图像拼接系统框架设计 | 第51页 |
| 4.4.2 图像拼接系统实现 | 第51-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文 | 第61页 |
| 参加项目 | 第61页 |