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基于状态空间模型的高频数据统计套利研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究动态与分析第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
        1.2.3 对研究现状的评述第13页
    1.3 本文的研究框架第13-15页
第二章 统计套利的相关理论第15-22页
    2.1 套利和无风险套利第15页
    2.2 统计套利的基本原理第15-16页
    2.3 统计套利的基本类型第16-17页
    2.4 统计套利的常用策略第17-18页
    2.5 计量金融理论第18-22页
        2.5.1 平稳性第18-19页
        2.5.2 单位根过程第19页
        2.5.3 单位根检验第19-20页
        2.5.4 协整理论第20-22页
第三章 时变参数状态空间模型及参数估计方法第22-29页
    3.1 状态空间模型介绍第22页
    3.2 时变参数状态空间模型的定义第22-23页
    3.3 卡尔曼滤波算法第23-29页
        3.3.1 卡尔曼滤波的一般形式第24-26页
        3.3.2 卡尔曼滤波的解释和性质第26-27页
        3.3.3 修正的卡尔曼滤波第27页
        3.3.4 非时变模型及卡尔曼滤波的收敛性第27-28页
        3.3.5 卡尔曼滤波的初始条件第28-29页
第四章 统计套利实证分析第29-50页
    4.1 高频数据的选取与分析第29-31页
    4.2 单位根检验第31-32页
    4.3 协整关系检验第32-33页
    4.4 建立状态空间模型第33-35页
    4.5 价差和残差第35-36页
    4.6 阀值和交易规则第36-37页
        4.6.1 样本内交易阀值和交易规则设计第36页
        4.6.2 样本外阀值和交易规则第36-37页
    4.7 套利结果分析第37-46页
        4.7.1 样本内套利结果第37-44页
        4.7.2 样本外套利结果第44-46页
    4.8 结果比较第46-47页
        4.8.1 样本内结果比较第46-47页
        4.8.2 样本外结果比较第47页
    4.9 绩效分析第47-49页
        4.9.1 样本内绩效分析第48页
        4.9.2 样本外绩效分析第48-49页
    4.10 本章小结第49-50页
第五章 总结及展望第50-52页
    5.1 研究总结第50-51页
    5.2 本文的创新之处第51页
    5.3 本文的不足及展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页

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