模糊聚类和偏最小二乘法在大坝监测数据分析中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 大坝安全监测资料分析发展概况 | 第11-15页 |
| 1.3 模糊数学的发展历程及现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 模糊数学的发展历程 | 第15-16页 |
| 1.3.2 我国模糊数学的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 模糊数学的基本理论 | 第18-30页 |
| 2.1 模糊集合及其运算 | 第18-20页 |
| 2.1.1 模糊集合的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 模糊集合的并、交、补运算 | 第19-20页 |
| 2.1.3 α水平截集 | 第20页 |
| 2.2 模糊关系 | 第20-22页 |
| 2.2.1 模糊关系及其运算 | 第20-21页 |
| 2.2.2 模糊等价关系 | 第21-22页 |
| 2.3 模糊聚类分析方法 | 第22-26页 |
| 2.4 模糊聚类分析应用于大坝变形监测数据处理 | 第26-28页 |
| 2.4.1 建立模糊相似关系 | 第26-27页 |
| 2.4.2 模糊聚类 | 第27-28页 |
| 2.4.3 聚类效果的评价 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 偏最小二乘回归模型原理 | 第30-40页 |
| 3.1 最小二乘估计法 | 第30-31页 |
| 3.2 偏最小二乘回归分析 | 第31-35页 |
| 3.2.1 偏最小二乘回归分析法的发展概况 | 第31-32页 |
| 3.2.2 偏最小二乘回归分析法的基本原理及特点 | 第32-33页 |
| 3.2.3 交叉有效性检验 | 第33-34页 |
| 3.2.4 精度分析 | 第34-35页 |
| 3.3 偏最小二乘回归法的应用实例 | 第35-39页 |
| 3.3.1 模型因子选择与模型形式 | 第35-36页 |
| 3.3.2 偏最小二乘回归成果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 应用实例 | 第40-54页 |
| 4.1 工程概况 | 第40-41页 |
| 4.2 模糊聚类分析 | 第41-49页 |
| 4.2.1 构造模糊相似矩阵 | 第41-45页 |
| 4.2.2 模糊聚类分析 | 第45-48页 |
| 4.2.3 确定最佳分类和典型观测点 | 第48-49页 |
| 4.3 建立偏最小二乘回归模型 | 第49-53页 |
| 4.3.1 因子选择与模型建立 | 第50页 |
| 4.3.2 模型成果分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
