| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章：绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究区概况 | 第11页 |
| 1.2.1 研究区选取 | 第11页 |
| 1.2.2 地形地貌 | 第11页 |
| 1.3 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 区域性似大地水准面精化研究的动态和现状 | 第12-16页 |
| 1.4.1 国外似大地水准面精化的发展和现状 | 第12-14页 |
| 1.4.2 我国似大地水准面精化的发展和现状 | 第14-16页 |
| 1.5 研究思路和方法 | 第16-19页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.5.2 研究路线图 | 第17-19页 |
| 第二章 区域似大地水准面精化的理论和方法 | 第19-39页 |
| 2.1 高程系统与起算基准面的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.1 大地高系统、大地高与参考椭球 | 第20页 |
| 2.1.2 正高系统、正高与大地水准面 | 第20-21页 |
| 2.1.3 正常高系统、正常高与似大地水准面 | 第21页 |
| 2.2 利用斯托克斯积分公式计算大地水准面差距 | 第21-22页 |
| 2.3 卫星无线电测高法研究大地水准面差距 | 第22页 |
| 2.4 几何方法精化似大地水准面 | 第22-29页 |
| 2.4.1 函数模型法精化似大地水准面 | 第23-27页 |
| 2.4.1.1 平面拟合法计算高程异常 | 第24页 |
| 2.4.1.2 多项式拟合法计算高程异常 | 第24-25页 |
| 2.4.1.3 多面函数法拟合高程异常 | 第25-27页 |
| 2.4.1.4 移动曲面法拟合高程异常 | 第27页 |
| 2.4.2 综合模型法精化似大地水准面 | 第27-29页 |
| 2.5 重力学方法精化似大地水准面 | 第29-35页 |
| 2.5.1 Stokes理论 | 第30-31页 |
| 2.5.2 Molodensky理论 | 第31-32页 |
| 2.5.3 重力似大地水准面计算数学模型 | 第32-35页 |
| 2.5.3.1 重力归算及平均重力异常计算 | 第32-34页 |
| 2.5.3.2 重力场模型计算模型异常及模型似大地水准面 | 第34页 |
| 2.5.3.3 移去-恢复技术计算重力似大地水准面 | 第34-35页 |
| 2.6 组合法确定似大地水准面 | 第35-39页 |
| 2.6.1 移去-恢复法的基本原理 | 第36页 |
| 2.6.2 移去-恢复法的具体步骤 | 第36-38页 |
| 2.6.3 组合法精化似大地水准面的流程 | 第38-39页 |
| 第三章：GAMIT/GLOBK软件在精化似大地水准面中的应用 | 第39-56页 |
| 3.1 GAMIT/GLOBK软件的特点 | 第39-40页 |
| 3.2 GAMIT/GLOBK软件安装与配置的新方法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 修改安装包 | 第41页 |
| 3.2.2 安装GAMIT/GLOBK软件所需要的系统环境 | 第41-42页 |
| 3.2.3 安装GAMIT/GLOBK软件 | 第42-43页 |
| 3.3 基于GAMIT/GLOBK软件用Python语言开发GPS数据批处理程序 | 第43-45页 |
| 3.3.1 GPS数据自动处理方法的设计思路 | 第43-44页 |
| 3.3.2 GPS数据自动处理方法的设计流程图 | 第44-45页 |
| 3.4 基于Python语言的GPS数据批处理系统实现 | 第45-49页 |
| 3.4.1 Python语言的优越性 | 第45页 |
| 3.4.2 基于GAMIT/GLOBK软件用Python语言编写GPS数据自动处理程序实现 | 第45-49页 |
| 3.4.2.1 数据文件准备系统 | 第45-46页 |
| 3.4.2.2 基线解算系统 | 第46-47页 |
| 3.4.2.3 GLOBK平差计算 | 第47-48页 |
| 3.4.2.4 解算结果分析系统 | 第48-49页 |
| 3.5 GPS网数据处理 | 第49-56页 |
| 3.5.1 GPS网外业观测成果概况 | 第49页 |
| 3.5.2 GPS网数据处理 | 第49-56页 |
| 3.5.2.1 数据预处理 | 第50页 |
| 3.5.2.2 GPS基线解算 | 第50-53页 |
| 3.5.2.3 GPS网平差 | 第53页 |
| 3.5.2.4 数据检验 | 第53-54页 |
| 3.5.2.5 坐标精度统计 | 第54-55页 |
| 3.5.2.6 基线精度统计 | 第55-56页 |
| 第四章：结合多面函数模型和抗差最小二乘精化似大地水准面 | 第56-76页 |
| 4.1 研究区GPS水准点分布 | 第57页 |
| 4.2 全球重力场模型在地形复杂地区的适应性分析 | 第57-58页 |
| 4.3 GPS/水准数据和EGM2008精化似大地水准面 | 第58-62页 |
| 4.3.1 精化似大地水准面的数学模型选择 | 第58-60页 |
| 4.3.2 抗差最小二乘法 | 第60-61页 |
| 4.3.3 多面函数数学模型 | 第61-62页 |
| 4.3.4 结合多面函数模型和抗差最小二乘拟合高程异常残差 | 第62页 |
| 4.4 消除局部似大地水准面与WGS-84椭球间的系统偏差 | 第62-63页 |
| 4.5 地形复杂地区似大地水准面精化的具体实现 | 第63-64页 |
| 4.6 地形复杂地区似大地水准面精化的技术路线 | 第64-66页 |
| 4.7 研究区似大地水准面精化结果 | 第66-72页 |
| 4.7.1 研究区EGM2008模型似大地水准面 | 第66-67页 |
| 4.7.2 研究区高程异常残差场 | 第67-68页 |
| 4.7.3 研究区未消除系统差的似大地水准面 | 第68-70页 |
| 4.7.4 研究区最终似大地水准面 | 第70-72页 |
| 4.8 结果分析 | 第72-76页 |
| 4.8.1 基于抗差最小二乘构建研究区多面函数模型精度分析 | 第72页 |
| 4.8.2 基于抗差最小二乘和多面函数模型建立似大地水准面可行性分析 | 第72-73页 |
| 4.8.3 研究区似大地水准面精度检验 | 第73-76页 |
| 4.8.3.1 内符合精度检验 | 第73-74页 |
| 4.8.3.2 外符合精度检验 | 第74-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第82页 |
