基于语义描述的铸造缺陷图像生成研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 形状描述技术研究概述 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 形状描述方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 形状签名 | 第18页 |
| 2.2.2 多边形近似 | 第18-20页 |
| 2.2.3 空间相关特性 | 第20-21页 |
| 2.2.4 不变矩 | 第21-22页 |
| 2.2.5 尺度空间法 | 第22-23页 |
| 2.2.6 形状变化域 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 缺陷特征分析及骨架形状描述 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 常见轮毂缺陷类型分析 | 第25-26页 |
| 3.3 铸件缩松型缺陷形成原理 | 第26-27页 |
| 3.4 轮毂 X 光图像灰度分布规律 | 第27-29页 |
| 3.5 缺陷结构及灰度分布 | 第29-30页 |
| 3.6 骨架分析 | 第30-33页 |
| 3.7 小语义词库的构建 | 第33-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 铸造缺陷的仿真 | 第36-51页 |
| 4.1. 引言 | 第36页 |
| 4.2 骨架时间信息注入 | 第36-37页 |
| 4.3 图像扩散方法分析 | 第37-43页 |
| 4.3.1 扩散原理 | 第37-39页 |
| 4.3.2 高斯扩散模型 | 第39-40页 |
| 4.3.3 反几何扩散 | 第40-42页 |
| 4.3.4 扩散方法对比 | 第42-43页 |
| 4.4 缺陷灰度添加 | 第43-44页 |
| 4.5 缺陷大小调整 | 第44-49页 |
| 4.5.1 插值算法介绍 | 第44-46页 |
| 4.5.2 缺陷的面积统计法 | 第46-47页 |
| 4.5.3 缺陷直径统计 | 第47-48页 |
| 4.5.4 局部缺陷密度统计 | 第48-49页 |
| 4.6 缺陷背景融合 | 第49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 算法实验结果分析 | 第51-58页 |
| 5.1 算法流程总结 | 第51-52页 |
| 5.2 骨架生成算法实验结果 | 第52页 |
| 5.3 缺陷图像生成算法实验结果 | 第52-55页 |
| 5.4 实验结果评价 | 第55-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
