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粗糙集理论及其在高校毕业生就业中的应用研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 研究思路第14-15页
    1.4 研究内容及结构安排第15-18页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 章节安排第16-18页
2 基础知识第18-28页
    2.1 关系第18-21页
        2.1.1 二元关系第18-19页
        2.1.2 等价关系第19-20页
        2.1.3 近似第20-21页
    2.2 信息系统第21-23页
        2.2.1 信息系统第21-22页
        2.2.2 决策信息系统第22-23页
    2.3 属性约简第23-25页
        2.3.1 属性重要度第23-24页
        2.3.2 约简第24-25页
    2.4 决策规则第25-27页
        2.4.1 决策规则第25-26页
        2.4.2 决策规则的覆盖度与置信度第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 基于分辨度的属性约简改进算法研究第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 分辨关系第28-30页
        3.2.1 分辨关系第29-30页
    3.3 属性重要度第30-33页
        3.3.1 分辨度第30-31页
        3.3.2 属性重要度第31-32页
        3.3.3 约简第32-33页
    3.4 基于分辨度的属性约简算法第33-38页
        3.4.1 算法思想第33-34页
        3.4.2 算法实现第34页
        3.4.3 样例分析第34-36页
        3.4.4 实验对比第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 基于粗糙集的高校毕业生就业影响因素分析第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于粗糙集的高校毕业生就业影响因素分析过程第39-41页
    4.3 构建高校毕业生就业指标体系第41-44页
        4.3.1 构建原则第41-42页
        4.3.2 指标体系组成第42-44页
    4.4 数据预处理第44-46页
        4.4.1 数据采集第44-45页
        4.4.2 数据离散化第45-46页
    4.5 属性约简第46-47页
    4.6 决策规则第47-48页
        4.6.1 生成决策规则第47页
        4.6.2 语义解释决策规则第47-48页
    4.7 本章小结第48-49页
5 基于粗糙集的高校毕业生就业系统设计第49-69页
    5.1 系统运行环境与开发条件第49-51页
        5.1.1 系统运行环境第49页
        5.1.2 PHP第49-50页
        5.1.3 Apache服务器第50-51页
        5.1.4 MySQL数据库第51页
        5.1.5 Dreamweaver第51页
    5.2 系统分析第51-52页
        5.2.1 存在问题第51-52页
        5.2.2 开发目标第52页
    5.3 系统设计第52-58页
        5.3.1 数据库设计第52-55页
        5.3.2 数据库连接文件设计第55-56页
        5.3.3 系统功能模块设计第56页
        5.3.4 系统首页设计第56-58页
    5.4 数据预处理模块第58-62页
        5.4.1 数据采集第58-60页
        5.4.2 数据离散化第60-62页
    5.5 属性约简模块第62-64页
    5.6 决策规则模块第64-66页
        5.6.1 生成决策规则第64-65页
        5.6.2 语义解释决策规则第65-66页
    5.7 数据处理分析第66-68页
    5.8 本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69-70页
    6.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
附录1 高校毕业生就业影响因素调查问卷第76-79页
附录2 高校毕业生就业指标离散化标准第79-82页

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