| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的问题 | 第11页 |
| 1.2 模型概论 | 第11-14页 |
| 1.3 缺失数据处理方法综述 | 第14-16页 |
| 1.4 本文内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 联合均值与方差模型 | 第18页 |
| 2.3 参数估计 | 第18-21页 |
| 2.3.1 完全数据下的参数估计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 缺失数据下基于均值插补的参数估计 | 第20页 |
| 2.3.3 缺失数据下基于回归插补的参数估计 | 第20-21页 |
| 2.3.4 缺失数据下基于随机回归插补的参数估计 | 第21页 |
| 2.4 模拟研究 | 第21-23页 |
| 2.5 实例分析 | 第23-24页 |
| 2.6 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 一般联合均值与方差模型 | 第26-27页 |
| 3.3 一般联合均值与方差模型的T型估计与联合最小一、二乘估计 | 第27-28页 |
| 3.4 完全数据下参数的最小二乘估计与T型估计模拟研究 | 第28-30页 |
| 3.4.1 最小二乘估计的模拟研究 | 第28-29页 |
| 3.4.2 T型估计的模拟研究 | 第29-30页 |
| 3.5 缺失数据下参数的最小二乘估计与T型估计 | 第30-31页 |
| 3.5.1 最大余弦值距离插补 | 第30-31页 |
| 3.5.2 余弦值加权插补 | 第31页 |
| 3.6 缺失数据下参数的最小二乘估计与T型估计的模拟研究 | 第31-34页 |
| 3.7 小结 | 第34-37页 |
| 第四章 缺失数据下双重广义线性模型的参数估计 | 第37-55页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 双重广义线性模型 | 第38-39页 |
| 4.3 完全数据下参数的扩展拟似然估计与伪似然估计 | 第39-41页 |
| 4.3.1 扩展拟似然估计 | 第39-40页 |
| 4.3.2 伪似然估计 | 第40页 |
| 4.3.3 Gauss-Newton迭代法 | 第40-41页 |
| 4.4 缺失数据下参数的扩展拟似然估计与伪似然估计 | 第41-44页 |
| 4.4.1 最近距离插补 | 第42页 |
| 4.4.2 反距离加权插补 | 第42-43页 |
| 4.4.3 距离介绍 | 第43-44页 |
| 4.4.3.1 曼哈顿距离与欧氏距离 | 第43页 |
| 4.4.3.2 马氏距离 | 第43页 |
| 4.4.3.3 指标差异放大化 | 第43-44页 |
| 4.5 Monte Carlo模拟 | 第44-51页 |
| 4.6 实例分析 | 第51-53页 |
| 4.7 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间发表和完成的相关论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
