基于交通流的多模糊时间窗车辆路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 创新点 | 第17页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 物流配送车辆路径问题及交通流相关理论 | 第19-33页 |
| 2.1 物流配送相关理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 物流配送的定义 | 第19-21页 |
| 2.1.2 物流配送的分类 | 第21页 |
| 2.1.3 物流配送的作用 | 第21-23页 |
| 2.2 车辆路径问题 | 第23-28页 |
| 2.2.1 路径优化 | 第23-24页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的分类 | 第24-26页 |
| 2.2.3 车辆路径问题的构成要素 | 第26-28页 |
| 2.3 带时间窗车辆路径问题 | 第28-30页 |
| 2.3.1 带时间窗车辆路径问题的分类 | 第28页 |
| 2.3.2 带时间窗车辆路径问题的优化算法 | 第28-30页 |
| 2.4 交通流与车辆路径问题 | 第30-32页 |
| 2.4.1 交通流基本理论 | 第30-31页 |
| 2.4.2 交通流对车辆路径问题的影响 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于交通流的多模糊时间窗车辆路径优化模型 | 第33-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 假设条件和符号变量说明 | 第34-35页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第34页 |
| 3.2.2 符号变量 | 第34-35页 |
| 3.3 模型建立 | 第35-40页 |
| 3.3.1 物流配送客户满意度影响因素 | 第35-38页 |
| 3.3.2 不同交通流状态下的速度分布 | 第38-39页 |
| 3.3.3 优化模型 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进伊藤算法设计 | 第41-49页 |
| 4.1 伊藤算法基础理论 | 第41-45页 |
| 4.1.1 伊藤算法的发展及思想 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基本伊藤算法的求解流程 | 第42-43页 |
| 4.1.3 算法关键点 | 第43-45页 |
| 4.2 伊藤算法与典型群智能算法特性对比 | 第45页 |
| 4.3 改进的伊藤算法 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算例分析 | 第49-58页 |
| 5.1 数据选择 | 第49-51页 |
| 5.2 模型求解 | 第51-57页 |
| 5.2.1 算法参数设置 | 第51-52页 |
| 5.2.2 计算结果分析 | 第52-54页 |
| 5.2.3 结果对比分析 | 第54-56页 |
| 5.2.4 满意度参数设置 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第65-66页 |
