基于遗传算法和多分辨率的医学图像配准研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 医学图像配准基础知识 | 第14-25页 |
| 2.1 医学图像配准的概念 | 第14页 |
| 2.2 医学图像配准的方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于灰度的医学图像配准 | 第15页 |
| 2.2.2 基于图像特征的医学图像配准 | 第15-16页 |
| 2.3 图像配准的基本框架 | 第16-24页 |
| 2.3.1 空间变换 | 第17-19页 |
| 2.3.2 灰度插值 | 第19-21页 |
| 2.3.3 相似性测度 | 第21-22页 |
| 2.3.4 搜索策略 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于最大互信息和遗传算法的医学图像配准 | 第25-46页 |
| 3.1 互信息理论 | 第25-28页 |
| 3.1.1 信息熵 | 第25-26页 |
| 3.1.2 互信息 | 第26-27页 |
| 3.1.3 直方图 | 第27页 |
| 3.1.4 图像的互信息 | 第27-28页 |
| 3.1.5 最大互信息理论 | 第28页 |
| 3.2 遗传算法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 编码 | 第29-30页 |
| 3.2.3 生成初始种群 | 第30页 |
| 3.2.4 适应度值计算 | 第30页 |
| 3.2.5 选择操作 | 第30-32页 |
| 3.2.6 交叉操作 | 第32-34页 |
| 3.2.7 变异操作 | 第34页 |
| 3.3 基于改进的遗传算法的医学图像配准 | 第34-37页 |
| 3.3.1 标准遗传算法的特点与不足 | 第34-35页 |
| 3.3.2 对遗传算法的改进 | 第35-37页 |
| 3.4 配准实验 | 第37-45页 |
| 3.4.1 实验图像 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验平台 | 第38页 |
| 3.4.3 实验流程 | 第38-40页 |
| 3.4.4 遗传算法的具体实现 | 第40-41页 |
| 3.4.5 实验结果 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于多分辨率的医学图像配准 | 第46-52页 |
| 4.1 图像的多分辨率技术 | 第46-47页 |
| 4.2 小波金字塔 | 第47-48页 |
| 4.3 小波金字塔在图像配准中的应用 | 第48页 |
| 4.4 基于多分辨率的医学图像配准实验 | 第48-51页 |
| 4.4.1 实验流程 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验图像 | 第49页 |
| 4.4.3 配准结果 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第58页 |
