工程款拖欠对施工方成本的影响研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 工程款拖欠现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 相关概念、理论及方法综述 | 第16-25页 |
| 2.1 工程款拖欠相关概念界定 | 第16-17页 |
| 2.2 理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2.1 博弈论 | 第17页 |
| 2.2.2 海因里希事故因果连锁理论 | 第17-18页 |
| 2.3 PCA分析法概述 | 第18-19页 |
| 2.3.1 PCA方法概述 | 第18页 |
| 2.3.2 PCA方法的模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 PCA方法的计算流程 | 第19页 |
| 2.4 因子分析法概述 | 第19-23页 |
| 2.4.1 因子分析法的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 因子分析法分析步骤 | 第21-22页 |
| 2.4.3 PCA与因子分析法的区别和联系 | 第22-23页 |
| 2.5 灰关联理论概述 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 工程款拖欠对施工方成本影响的变量分析 | 第25-33页 |
| 3.1 工程款拖欠对施工方成本的影响 | 第25-26页 |
| 3.2 影响变量的识别和优化 | 第26-30页 |
| 3.2.1 变量的识别 | 第26-28页 |
| 3.2.2 影响变量的优化 | 第28-30页 |
| 3.3 问卷设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 影响变量的量化 | 第30-31页 |
| 3.3.2 问卷的发放和回收 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 因子分析模型建立与分析 | 第33-42页 |
| 4.1 问卷回收数据信度分析 | 第33页 |
| 4.2 因子分析 | 第33-41页 |
| 4.2.1 因子分析中的重要统计意义 | 第33-34页 |
| 4.2.2 因子旋转和因子得分 | 第34-35页 |
| 4.2.3 借助SPSS软件做因子分析的流程 | 第35页 |
| 4.2.4 因子分析结果解释 | 第35-40页 |
| 4.2.5 工程款拖欠影响因子解释 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 工程款拖欠影响综合评价 | 第42-55页 |
| 5.1 评价方法的分析和比较 | 第42-43页 |
| 5.2 工程款拖欠影响模型的建立 | 第43-48页 |
| 5.2.1 影响评价模型等级划分 | 第43-44页 |
| 5.2.2 确定评价指标体系 | 第44-45页 |
| 5.2.3 工程款拖欠影响状况评价的步骤 | 第45-48页 |
| 5.3 工程案例评价 | 第48-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论和展望 | 第55-58页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
