摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-9页 |
图和表清单 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 背景及研究意义 | 第10页 |
1.2 数据挖掘简介 | 第10-12页 |
1.2.1 数据挖掘的概念及特点 | 第10-11页 |
1.2.2 数据挖掘过程 | 第11-12页 |
1.3 数据挖掘系统与构件库 | 第12-15页 |
1.3.1 国内外经典的数据挖掘系统 | 第12-14页 |
1.3.2 Zmining 数据挖掘系统 | 第14页 |
1.3.3 构件库 | 第14-15页 |
1.4 本文的研究内容及结构 | 第15-16页 |
2 相关技术 | 第16-23页 |
2.1 Eclipse 简介 | 第16-17页 |
2.1.1 Eclipse 平台 | 第16-17页 |
2.1.2 Java 开发环境 | 第17页 |
2.2 Eclipse 插件开发 | 第17-21页 |
2.2.1 Eclipse 的插件架构 | 第17-19页 |
2.2.2 富客户端系统(RCP) | 第19页 |
2.2.3 扩展和扩展点 | 第19-21页 |
2.3 插件技术在数据挖掘系统中的应用 | 第21-22页 |
2.3.1 开发 RCP 程序实现数据挖掘系统的 UI 外观 | 第21页 |
2.3.2 利用插件技术设计数据挖掘系统的框架 | 第21页 |
2.3.3 利用插件体系结构带来的好处 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 构件库的分析与设计 | 第23-39页 |
3.1 系统结构框架 | 第23-24页 |
3.2 系统 GUI 分析与设计 | 第24-27页 |
3.2.1 用户界面架构 | 第24-25页 |
3.2.2 数据挖掘系统 GUI 设计 | 第25-27页 |
3.3 构件库总体分析 | 第27-30页 |
3.4 节点分析与构件设计 | 第30-36页 |
3.4.1 节点(基本处理单元)分析 | 第30-31页 |
3.4.2 构件设计 | 第31-34页 |
3.4.3 预处理节点与构件 | 第34-35页 |
3.4.4 数据挖掘节点与构件 | 第35-36页 |
3.5 基于构件的数据挖掘流程 | 第36-37页 |
3.6 构件库遵循 PMML 标准 | 第37-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-39页 |
4 构件库的实现 | 第39-51页 |
4.1 构件库 UI 的实现 | 第39-40页 |
4.2 构件的实现 | 第40-47页 |
4.2.1 扩展点的实现 | 第41-43页 |
4.2.2 查找扩展点与加载构件 | 第43-44页 |
4.2.3 预处理构件的实现 | 第44-46页 |
4.2.4 数据挖掘构件的实现 | 第46-47页 |
4.3 构件的详细描述 | 第47-49页 |
4.3.1 预处理构件 | 第47-48页 |
4.3.2 数据挖掘构件 | 第48-49页 |
4.4 构件的组装流程 | 第49-50页 |
4.5 构件评价 | 第50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
5 结束语 | 第51-52页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
个人简历 | 第54页 |
科研项目 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |