首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

Zmining数据挖掘系统中构件库的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
图和表清单第9-10页
1 绪论第10-16页
    1.1 背景及研究意义第10页
    1.2 数据挖掘简介第10-12页
        1.2.1 数据挖掘的概念及特点第10-11页
        1.2.2 数据挖掘过程第11-12页
    1.3 数据挖掘系统与构件库第12-15页
        1.3.1 国内外经典的数据挖掘系统第12-14页
        1.3.2 Zmining 数据挖掘系统第14页
        1.3.3 构件库第14-15页
    1.4 本文的研究内容及结构第15-16页
2 相关技术第16-23页
    2.1 Eclipse 简介第16-17页
        2.1.1 Eclipse 平台第16-17页
        2.1.2 Java 开发环境第17页
    2.2 Eclipse 插件开发第17-21页
        2.2.1 Eclipse 的插件架构第17-19页
        2.2.2 富客户端系统(RCP)第19页
        2.2.3 扩展和扩展点第19-21页
    2.3 插件技术在数据挖掘系统中的应用第21-22页
        2.3.1 开发 RCP 程序实现数据挖掘系统的 UI 外观第21页
        2.3.2 利用插件技术设计数据挖掘系统的框架第21页
        2.3.3 利用插件体系结构带来的好处第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 构件库的分析与设计第23-39页
    3.1 系统结构框架第23-24页
    3.2 系统 GUI 分析与设计第24-27页
        3.2.1 用户界面架构第24-25页
        3.2.2 数据挖掘系统 GUI 设计第25-27页
    3.3 构件库总体分析第27-30页
    3.4 节点分析与构件设计第30-36页
        3.4.1 节点(基本处理单元)分析第30-31页
        3.4.2 构件设计第31-34页
        3.4.3 预处理节点与构件第34-35页
        3.4.4 数据挖掘节点与构件第35-36页
    3.5 基于构件的数据挖掘流程第36-37页
    3.6 构件库遵循 PMML 标准第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
4 构件库的实现第39-51页
    4.1 构件库 UI 的实现第39-40页
    4.2 构件的实现第40-47页
        4.2.1 扩展点的实现第41-43页
        4.2.2 查找扩展点与加载构件第43-44页
        4.2.3 预处理构件的实现第44-46页
        4.2.4 数据挖掘构件的实现第46-47页
    4.3 构件的详细描述第47-49页
        4.3.1 预处理构件第47-48页
        4.3.2 数据挖掘构件第48-49页
    4.4 构件的组装流程第49-50页
    4.5 构件评价第50页
    4.6 本章小结第50-51页
5 结束语第51-52页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-52页
参考文献第52-54页
个人简历第54页
科研项目第54-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:复杂环境下人脸跟踪算法的研究
下一篇:面向板材计量系统的图像处理算法研究和应用