| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 大规模MIMO无线通信技术 | 第12-14页 |
| 1.3 大规模MIMO信道估计 | 第14-16页 |
| 1.3.1 大规模MIMO信道估计方法技术 | 第14-15页 |
| 1.3.2 大规模MIMO稀疏信道估计 | 第15-16页 |
| 1.4 张量在通信系统中的应用 | 第16-19页 |
| 1.4.1 PARAFAC模型 | 第16-17页 |
| 1.4.2 扩展PARAFAC模型 | 第17-18页 |
| 1.4.3 压缩PARAFAC模型 | 第18-19页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第19-21页 |
| 2 张量与PARAFAC分解 | 第21-34页 |
| 2.1 张量的相关概念 | 第21-25页 |
| 2.1.1 张量与张量分解 | 第21页 |
| 2.1.2 张量的表示 | 第21-25页 |
| 2.2 张量运算 | 第25-29页 |
| 2.2.1 张量的外积和范数 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Kronecker积与Khatri-Rao积 | 第26-27页 |
| 2.2.3 矩阵的Kruskal秩 | 第27-28页 |
| 2.2.4 矩阵的低秩分解 | 第28-29页 |
| 2.3 张量分解模型 | 第29-33页 |
| 2.3.1 张量PARAFACA分解模型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 矩阵分解的唯一性 | 第31-32页 |
| 2.3.3 PARAFAC模型分解的唯一性 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于CM-PARAFAC模型的大规模MIMO信道估计算法 | 第34-47页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 系统模型 | 第34-36页 |
| 3.3 恒模约束PARAFAC建模及唯一性分解 | 第36-39页 |
| 3.3.1 恒模约束PARAFAC模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3.2 恒模约束PARAFAC模型的分解唯一性 | 第37-39页 |
| 3.4 恒模约束PARAFAC模型的算法设计与分析 | 第39-41页 |
| 3.4.1 P-RALS迭代拟合算法 | 第39-41页 |
| 3.4.2 算法初始化 | 第41页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第41-46页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第41页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第41-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于压缩PARAFAC模型的大规模MIMO稀疏信道估计 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 系统模型 | 第47-49页 |
| 4.2.1 多用户大规模MIMO系统模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 稀疏信道矩阵模型 | 第48-49页 |
| 4.2.3 发送信号矩阵 | 第49页 |
| 4.3 压缩PARAFAC建模及分解唯一性 | 第49-51页 |
| 4.3.1 压缩PARAFAC模型构建 | 第49-50页 |
| 4.3.2 PARAFAC模型唯一性分解条件 | 第50-51页 |
| 4.4 压缩PARAFAC模型的拟合算法设计 | 第51-53页 |
| 4.4.1 压缩PARAFAC拟合算法介绍 | 第51-52页 |
| 4.4.2 算法复杂度分析 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.5.1 仿真算法性能分析 | 第53-54页 |
| 4.5.2 算法估计性能分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第59页 |
| 5.2 下一步的研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 个人简介、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
