摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 天然气管网脆弱性研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 模糊聚类分析研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.3 技术路线 | 第15-18页 |
第2章 天然气管网脆弱性风险因素分析 | 第18-35页 |
2.1 天然气管网的组成 | 第18-19页 |
2.1.1 门站 | 第18页 |
2.1.2 储配站 | 第18页 |
2.1.3 输配管道 | 第18页 |
2.1.4 天然气调压站 | 第18-19页 |
2.2 天然气管网事故分析 | 第19-23页 |
2.2.1 国内外天然气管网事故情况 | 第19-22页 |
2.2.2 北京市天然气管网事故情况 | 第22-23页 |
2.3 事故原因分析 | 第23-28页 |
2.3.1 国内外天然气事故原因分析 | 第23-26页 |
2.3.2 北京市天然气事故原因分析 | 第26-28页 |
2.4 天然气管网脆弱性因素分析 | 第28-34页 |
2.4.1 天然气管网脆弱性含义 | 第28-30页 |
2.4.2 天然气管网脆弱性风险因素的辨识与分析 | 第30-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 模糊聚类分析理论 | 第35-45页 |
3.1 模糊聚类分析理论基础 | 第35-36页 |
3.1.1 模糊聚类分析相关概念 | 第35-36页 |
3.1.2 模糊聚类分析定义 | 第36页 |
3.2 模糊聚类分析的一般步骤 | 第36-43页 |
3.2.1 原始数据矩阵建立 | 第36-37页 |
3.2.2 数据标准化 | 第37-38页 |
3.2.3 构建模糊相似矩阵 | 第38-41页 |
3.2.4 构建模糊等价矩阵 | 第41页 |
3.2.5 聚类分析 | 第41-43页 |
3.3 模糊聚类分析应用于天然气管网脆弱性分析的适用性 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于模糊聚类分析的市政天然气管网脆弱性研究 | 第45-56页 |
4.1 天然气管网脆弱性指标选取原则 | 第45-46页 |
4.2 天然气管网脆弱性指标选取途径 | 第46-47页 |
4.3 天然气管网脆弱性指标建立 | 第47-51页 |
4.3.1 输配管道脆弱性指标建立 | 第47-49页 |
4.3.2 门站、储配站、调压站脆弱性指标建立 | 第49-51页 |
4.4 天然气管网脆弱性的模糊聚类分析 | 第51-55页 |
4.4.1 建立脆弱性初始数据矩阵 | 第51-52页 |
4.4.2 数据标准化 | 第52-53页 |
4.4.3 构建脆弱性模糊相似矩阵 | 第53-54页 |
4.4.4 构建脆弱性模糊等价矩阵 | 第54页 |
4.4.5 聚类分析 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 基于模糊聚类分析的天然气管网脆弱性分析应用 | 第56-105页 |
5.1 北京市某区域天然气管网情况概述 | 第56页 |
5.2 天然气管网脆弱性的模糊聚类分析过程 | 第56-97页 |
5.2.1 输配管道脆弱性模糊聚类分析 | 第56-88页 |
5.2.2 调压站脆弱性模糊聚类分析 | 第88-97页 |
5.3 聚类结果分析 | 第97-102页 |
5.3.1 输配管道脆弱性模糊聚类结果分析 | 第97-100页 |
5.3.2 调压站脆弱性模糊聚类结果分析 | 第100-102页 |
5.4 天然气管网类别脆弱性特点及管控建议 | 第102-104页 |
5.5 本章小结 | 第104-105页 |
第6章 结论与展望 | 第105-108页 |
6.1 结论 | 第105-106页 |
6.2 创新点 | 第106页 |
6.3 展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-112页 |
附录A | 第112-114页 |
附录B | 第114-126页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |