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基于遗传算法的永磁电机电磁场优化设计研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究背景及意义第12页
    1.2 永磁副励磁机国内外研究现状第12-14页
    1.3 电磁场有限元发展概况第14页
    1.4 遗传算法发展概况第14页
    1.5 本文主要工作第14-16页
第二章 电机磁路法分析第16-32页
    2.1 引言第16页
    2.2 永磁电机的分类及应用第16-17页
        2.2.1 永磁电机的应用第16-17页
        2.2.2 永磁电机的分类第17页
    2.3 永磁同步电机的结构及原理第17-20页
        2.3.1 电机的基本构成第18-19页
        2.3.2 电磁场求解问题第19-20页
    2.4 电机的基本设计流程第20-24页
        2.4.1 电机主要基本性能指标第21-22页
        2.4.2 电机基本结构设计第22-24页
    2.5 磁路计算法求解第24-31页
        2.5.1 设计指标第24-25页
        2.5.2 电机主要尺寸第25-26页
        2.5.3 永磁材料性能尺寸第26-27页
        2.5.4 绕组计算第27-28页
        2.5.5 磁路计算第28-30页
        2.5.6 损耗与效率计算第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 电磁场的有限元分析第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 有限元法的介绍第32-33页
    3.3 电机建模第33-36页
        3.3.1 电机的基本参数第33-34页
        3.3.2 永磁同步副励磁机二维电磁场物理模型的建立第34-36页
    3.4 电磁场的有限元计算第36-40页
        3.4.1 静磁场中感应电势的有限元求解第36-37页
        3.4.2 谐波有限元分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 电机优化方案有限元仿真第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 降低齿槽转矩的方案分析第42-47页
        4.2.1 极槽数配合对齿槽转矩的影响第42-45页
        4.2.2 永磁体参数对电机齿槽转矩的影响第45-47页
    4.3 降低谐波的方案的分析比较第47-50页
        4.3.1 极槽数配合对谐波的影响第47-49页
        4.3.2 永磁体参数对谐波的影响比较第49-50页
    4.4 电机性能优化方案分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 遗传算法在电机优化中的应用第54-64页
    5.1 引言第54页
    5.2 遗传算法原理简介第54-55页
    5.3 数学模型的建立第55-58页
        5.3.1 设计变量第55-56页
        5.3.2 约束条件第56-57页
        5.3.3 目标函数第57页
        5.3.4 惩罚函数第57-58页
    5.4 电机优化方案结果分析第58-59页
    5.5 遗传算法带入有限元第59-62页
    5.6 本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74页

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