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基于数字孪生的车间管控系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文的研究内容第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
2 相关理论技术研究基础第19-24页
    2.1 数字孪生第19-22页
        2.1.1 数字孪生的概念第19-20页
        2.1.2 数字孪生的基本组成第20-21页
        2.1.3 数字孪生的应用场景第21-22页
    2.2 车间管控系统第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 基于数字孪生的车间管控系统的关键技术研究第24-44页
    3.1 基于数字孪生重构车间管控系统第24-33页
        3.1.1 主要研究解决的问题第24页
        3.1.2 传统车间管控系统的不足第24-25页
        3.1.3 构建新型的车间管控系统第25-27页
        3.1.4 新型车间管控系统的组成第27-29页
        3.1.5 新型车间管控系统的运行流程第29-30页
        3.1.6 新型车间管控系统的协同制造第30-33页
    3.2 数字孪生车间的信息建模第33-36页
        3.2.1 主要研究解决的问题第33页
        3.2.2 车间信息建模第33-34页
        3.2.3 仿真信息建模第34-35页
        3.2.4 几何模型轻量化第35-36页
    3.3 数字孪生车间的信息集成第36-43页
        3.3.1 主要研究解决的问题第37页
        3.3.2 信息集成的参考架构第37-38页
        3.3.3 信息集成的接口技术第38-40页
        3.3.4 信息集成的数据要求第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 基于数字孪生的车间管控系统的设计与实现第44-70页
    4.1 设计实现要解决的问题第44页
    4.2 系统核心部分设计第44-56页
        4.2.1 系统核心业务功能第44-47页
        4.2.2 基于微服务的系统架构第47-50页
        4.2.3 基于RabbitMQ的服务总线第50-53页
        4.2.4 基于OPC_UA的数据采集第53-55页
        4.2.5 基于Tecnomatix的仿真第55-56页
    4.3 系统实施与成果展示第56-68页
        4.3.1 基于云的多团队协同第56-57页
        4.3.2 核心软件功能的实现第57-66页
        4.3.3 系统实施成果展示第66-68页
    4.4 本章小结第68-70页
5 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-75页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第75-76页
致谢第76页

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