| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外相关研究和应用现状 | 第14-20页 |
| 1.3.1 基于穿戴式传感器的主动检测技术 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于周围环境变量的被动检测技术 | 第15页 |
| 1.3.3 基于视频的被动检测技术 | 第15-16页 |
| 1.3.4 基于射频的被动检测技术 | 第16-20页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第21-22页 |
| 2 基于无线网络的相关技术理论 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 WiFi关键技术介绍 | 第22-26页 |
| 2.3 多输入多输出技术MIMO | 第26-27页 |
| 2.4 正交频分复用技术OFDM | 第27-28页 |
| 2.5 MIMO-OFDM技术的结合应用 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于WiFi信号的特征信息选择 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 室内环境下的无线信号传播特性 | 第30-32页 |
| 3.3 室内环境下的无线信道响应 | 第32-33页 |
| 3.4 RSS与CSI的特性分析 | 第33-41页 |
| 3.4.1 接收信号强度RSS的特性与缺点 | 第33-36页 |
| 3.4.2 信道状态信息CSI的特性与优点 | 第36-40页 |
| 3.4.3 从RSS到CSI的对比 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 方案设计 | 第43-60页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 方案概述 | 第43页 |
| 4.3 基于开源固件平台的CSI采集工具 | 第43-45页 |
| 4.3.1 IntelWiFiLink5300配置说明 | 第44页 |
| 4.3.2 Linux802.11nCSI-Tool工具介绍 | 第44-45页 |
| 4.4 CSI数据信息分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 基于IEEE802.11n接收机的CSI解析 | 第45-46页 |
| 4.4.2 CSI数据的采集 | 第46页 |
| 4.4.3 CSI数据的结构形式 | 第46-48页 |
| 4.4.4 CSI数据的振幅和相位信息 | 第48-49页 |
| 4.5 CSI数据的预处理 | 第49-56页 |
| 4.5.1 基于LOF和Hampel的异常检测与剔除 | 第50-52页 |
| 4.5.2 基于Butterworth和PCA的滤波与去噪处理 | 第52-54页 |
| 4.5.3 基于线性变换的相位处理 | 第54-56页 |
| 4.6 特征提取 | 第56-58页 |
| 4.7 支持向量机SVM分类 | 第58-59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 实验结果与分析 | 第60-71页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 实验环境 | 第60-61页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第60-61页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第61页 |
| 5.3 实验结果 | 第61-70页 |
| 5.3.1 CSI-Tool通信测试 | 第61-62页 |
| 5.3.2 不同环境下的SNR测试分析 | 第62-64页 |
| 5.3.3 RSS与CSI稳定性对比分析 | 第64-65页 |
| 5.3.4 不同参数取值对预处理的影响 | 第65-66页 |
| 5.3.5 不同子载波个数的影响 | 第66-68页 |
| 5.3.6 不同数据流个数的影响 | 第68-69页 |
| 5.3.7 细粒度的人体检测 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
