| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 虚拟水和绿水 | 第11-13页 |
| 1.2.2 种植结构优化 | 第13-15页 |
| 1.2.3 不确定性优化 | 第15-16页 |
| 1.2.4 敏感性分析 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方案及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究方案 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 大荔县概况 | 第20-27页 |
| 2.1 自然地理 | 第20-22页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第20页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第20-21页 |
| 2.1.3 土壤植被 | 第21页 |
| 2.1.4 气象条件 | 第21-22页 |
| 2.2 社会经济 | 第22页 |
| 2.3 区域水资源状况 | 第22-25页 |
| 2.3.1 降雨资源 | 第22-23页 |
| 2.3.2 地表水资源 | 第23-24页 |
| 2.3.3 地下水资源 | 第24-25页 |
| 2.3.4 水资源总量 | 第25页 |
| 2.3.5 水资源利用现状及存在的问题 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 农作物种植结构与用水结构分析 | 第27-36页 |
| 3.1 主要农作物品种及种植现状 | 第27页 |
| 3.2 农作物种植结构演变 | 第27-31页 |
| 3.2.1 作物耕地面积时序变化 | 第27-29页 |
| 3.2.2 作物种植结构时序变化 | 第29-31页 |
| 3.3 作物用水结构演变 | 第31-35页 |
| 3.3.1 作物用水结构时序变化 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于信息熵的农作物用水结构评价 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 大荔县种植结构多目标优化模型 | 第36-56页 |
| 4.1 模型概述 | 第36页 |
| 4.2 模型的建立 | 第36-39页 |
| 4.2.1 系统目标函数 | 第36-37页 |
| 4.2.2 决策变量 | 第37-38页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第38-39页 |
| 4.3 模型相关数据来源 | 第39-55页 |
| 4.3.1 模型基础数据计算 | 第39-45页 |
| 4.3.2 规划年指标预测 | 第45-47页 |
| 4.3.3 模型其它参数取值 | 第47-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 蒙特卡洛模拟耦合遗传算法求解种植结构优化不确定模型 | 第56-65页 |
| 5.1 应用MonteCarlo模拟模型中不确定参数 | 第56-57页 |
| 5.1.1 MonteCarlo模拟简介 | 第56-57页 |
| 5.1.2 MonteCarlo模拟步骤 | 第57页 |
| 5.2 遗传算法 | 第57-59页 |
| 5.2.1 遗传算法简介 | 第57-58页 |
| 5.2.2 遗传算法求解步骤 | 第58-59页 |
| 5.3 计算结果及分析 | 第59-64页 |
| 5.3.1 现状年优化结果及分析 | 第59-62页 |
| 5.3.2 规划年种植结构预测 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 不确定因素敏感性分析 | 第65-72页 |
| 6.1 敏感性分析概述 | 第65页 |
| 6.2 敏感性分析的基本步骤 | 第65-67页 |
| 6.3 敏感性分析结果 | 第67-70页 |
| 6.4 种植结构调整意见 | 第70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 7 结论与建议 | 第72-74页 |
| 7.1 结论 | 第72页 |
| 7.2 思考与建议 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 附录 | 第83页 |