台风灾情评估及其预估研究--以浙江省为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 台风灾情评估及预估方法的国内外现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 评估指标的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 评估方法的研究 | 第11-15页 |
| 1.2.3 灾情预评估研究 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方案 | 第16-18页 |
| 第二章 基本方法及数据 | 第18-29页 |
| 2.1 基本方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 灰色关联分析方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 台风灾情的模糊评判方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 回归分析方法 | 第20页 |
| 2.1.4 BP神经网络法 | 第20-22页 |
| 2.2 数据采集与预处理 | 第22-29页 |
| 2.2.1 影响因子数据收集 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据来源 | 第24页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第24-27页 |
| 2.2.4 历次台风综合因子的变化趋势 | 第27-29页 |
| 第三章 台风灾情评估中的影响因子分析 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 灾情指数 | 第30页 |
| 3.3 结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 影响因子与评价指标的相关性分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 综合影响因子与评价指标的相关性分析 | 第34页 |
| 3.4 实例印证 | 第34-37页 |
| 3.5 结论 | 第37-38页 |
| 第四章 台风灾情评估方法的比较 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38-40页 |
| 4.2 评估因子的构成及等级划分 | 第40页 |
| 4.3 间接评估结果 | 第40-42页 |
| 4.4 直接评估结果 | 第42-44页 |
| 4.4.1 灰关联分析法评估结果 | 第42-43页 |
| 4.4.2 模糊评判法评估结果 | 第43-44页 |
| 4.5 两种评估结果的比较 | 第44-47页 |
| 4.6 结论 | 第47-48页 |
| 第五章 基于气象因子的台风灾情预估模型 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 预评估因子的选取 | 第49-50页 |
| 5.3 台风灾害综合等级划分 | 第50-51页 |
| 5.3.1 灾情因子的转换 | 第50页 |
| 5.3.2 台风灾害综合指标等级划分 | 第50-51页 |
| 5.4 台风灾情等级的判断 | 第51-52页 |
| 5.5 台风灾情BP网络预评估模型 | 第52-55页 |
| 5.5.1 气象因子与灾情关联度的相关性分析 | 第53页 |
| 5.5.2 浙江地区防灾减灾能力指数 | 第53-54页 |
| 5.5.3 神经网络预估建模 | 第54页 |
| 5.5.4 模型预估结果 | 第54-55页 |
| 5.6 回归分析预估建模 | 第55-57页 |
| 5.6.1 间接评估结果和直接评估结果对比 | 第55-57页 |
| 5.6.2 回归分析建模 | 第57页 |
| 5.6.3 回归建模预估检验 | 第57页 |
| 5.7 结论 | 第57-59页 |
| 第六章 台风灾害直接经济损失预估模型 | 第59-64页 |
| 6.1 引言 | 第59-60页 |
| 6.2 预评估因子的选取 | 第60页 |
| 6.3 相关性分析 | 第60-62页 |
| 6.4 直接经济损失预估建模 | 第62-63页 |
| 6.5 结论 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第71页 |
