| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 MapReduce的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式索引的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题的研究目标以及内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-30页 |
| 2.1 空间索引 | 第15-21页 |
| 2.1.1 矩形范围索引 | 第16-17页 |
| 2.1.2 单元格网索引 | 第17-18页 |
| 2.1.3 四叉树索引 | 第18页 |
| 2.1.4 R*树索引 | 第18-21页 |
| 2.1.5 索引技术比较 | 第21页 |
| 2.2 分布式空间索引 | 第21-22页 |
| 2.3 MapReduce基础 | 第22-28页 |
| 2.3.1 MapReduce计算框架 | 第22-25页 |
| 2.3.2 MapReduce作业生命周期 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Hive、MapReduce、HDFS之间的关系 | 第27-28页 |
| 2.4 Hadoop Spatial系统 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 DSR*算法的分析与研究 | 第30-40页 |
| 3.1 DSR*树结构设计 | 第30-31页 |
| 3.2 DSR*常用算法描述 | 第31-37页 |
| 3.2.1 DSR*节点查询算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 DSR*节点插入算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 DSR*节点删除算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 DSR*压缩树算法 | 第35-36页 |
| 3.2.5 DSR*树调整算法 | 第36-37页 |
| 3.2.6 全局DSR*树与局部DSR*树数据同步 | 第37页 |
| 3.3 DSR*算法性能分析 | 第37-38页 |
| 3.4 基于DSR*算法的索引构建 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验验证与性能测试 | 第40-46页 |
| 4.1 实验分析 | 第40页 |
| 4.2 实验设备 | 第40-41页 |
| 4.3 实验数据集 | 第41页 |
| 4.4 DSR*算法的性能测试实验 | 第41-45页 |
| 4.4.1 DSR*索引的构建与维护性能分析 | 第41-44页 |
| 4.4.2 DSR*算法的扩展性性能与分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 DSR*算法在MapReduce中的具体实现 | 第46-53页 |
| 5.1 MapReduce架构设计 | 第46-47页 |
| 5.2 针对基于R*树的空间索引扩展实现 | 第47-52页 |
| 5.2.1 SpatialIndexInputFormat接口的扩展与实现 | 第47-50页 |
| 5.2.2 索引数据分割类DSRStarTreePartitioner接口的设计与实现类 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果情况 | 第58-59页 |
