MPCore多核处理器并行计算方法的研究与实现
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
1.3 本论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
1.3.1 本论文研究内容 | 第13页 |
1.3.2 本论文章节安排 | 第13-14页 |
第2章 MPCore多核处理器硬件结构 | 第14-23页 |
2.1 多核处理器的基本结构 | 第14-17页 |
2.1.1 同构多核架构 | 第14-16页 |
2.1.2 异构多核架构 | 第16-17页 |
2.2 MPCore多核处理器结构 | 第17-20页 |
2.2.1 OMAP4430多核处理器结构 | 第17-19页 |
2.2.2 Exynos4412多核处理器结构 | 第19-20页 |
2.3 多核处理器技术对并行化的支持 | 第20-23页 |
2.3.1 对称多处理结构 | 第20-21页 |
2.3.2 多级存储体系结构 | 第21-23页 |
第3章 嵌入式多核并行化关键技术 | 第23-38页 |
3.1 当前多核并行化方法综述 | 第23-30页 |
3.1.1 并行分析模型 | 第23-25页 |
3.1.2 OpenMP | 第25-28页 |
3.1.3 线程构建模块 | 第28-29页 |
3.1.4 Parallel Studio | 第29-30页 |
3.2 并行化评价方法 | 第30页 |
3.2.1 程序执行时间 | 第30页 |
3.2.2 并行程序性能评价方法 | 第30页 |
3.3 嵌入式操作系统对并行计算的支持 | 第30-34页 |
3.3.1 多核环境下操作系统启动过程 | 第30-32页 |
3.3.2 多核环境下的调度方式 | 第32-34页 |
3.4 嵌入式多核处理器并行化的难点 | 第34-38页 |
3.4.1 开发工具 | 第34-35页 |
3.4.2 硬件性能 | 第35-36页 |
3.4.3 并行策略 | 第36-38页 |
第4章 任务并行优化的研究与实现 | 第38-52页 |
4.1 任务并行模型 | 第38-39页 |
4.2 蚁群算法可并行性分析 | 第39-40页 |
4.3 蚁群算法多核并行化改造 | 第40-52页 |
4.3.1 蚁群算法串行版本实现 | 第40-45页 |
4.3.2 寻找程序热点 | 第45-46页 |
4.3.3 蚁群算法并行化改造 | 第46-48页 |
4.3.4 并行化性能调优及分析 | 第48-52页 |
第5章 数据并行优化的研究与实现 | 第52-62页 |
5.1 数据并行模型 | 第52-54页 |
5.2 快速排序可并行性分析 | 第54-55页 |
5.3 快速排序并行化改造 | 第55-62页 |
5.3.1 串行版本程序设计 | 第55-57页 |
5.3.2 寻找程序热点 | 第57-58页 |
5.3.3 快速排序算法多核并行化改造 | 第58-59页 |
5.3.4 并行化性能调优及分析 | 第59-62页 |
结论与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |