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MPCore多核处理器并行计算方法的研究与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12页
    1.3 本论文研究内容及章节安排第12-14页
        1.3.1 本论文研究内容第13页
        1.3.2 本论文章节安排第13-14页
第2章 MPCore多核处理器硬件结构第14-23页
    2.1 多核处理器的基本结构第14-17页
        2.1.1 同构多核架构第14-16页
        2.1.2 异构多核架构第16-17页
    2.2 MPCore多核处理器结构第17-20页
        2.2.1 OMAP4430多核处理器结构第17-19页
        2.2.2 Exynos4412多核处理器结构第19-20页
    2.3 多核处理器技术对并行化的支持第20-23页
        2.3.1 对称多处理结构第20-21页
        2.3.2 多级存储体系结构第21-23页
第3章 嵌入式多核并行化关键技术第23-38页
    3.1 当前多核并行化方法综述第23-30页
        3.1.1 并行分析模型第23-25页
        3.1.2 OpenMP第25-28页
        3.1.3 线程构建模块第28-29页
        3.1.4 Parallel Studio第29-30页
    3.2 并行化评价方法第30页
        3.2.1 程序执行时间第30页
        3.2.2 并行程序性能评价方法第30页
    3.3 嵌入式操作系统对并行计算的支持第30-34页
        3.3.1 多核环境下操作系统启动过程第30-32页
        3.3.2 多核环境下的调度方式第32-34页
    3.4 嵌入式多核处理器并行化的难点第34-38页
        3.4.1 开发工具第34-35页
        3.4.2 硬件性能第35-36页
        3.4.3 并行策略第36-38页
第4章 任务并行优化的研究与实现第38-52页
    4.1 任务并行模型第38-39页
    4.2 蚁群算法可并行性分析第39-40页
    4.3 蚁群算法多核并行化改造第40-52页
        4.3.1 蚁群算法串行版本实现第40-45页
        4.3.2 寻找程序热点第45-46页
        4.3.3 蚁群算法并行化改造第46-48页
        4.3.4 并行化性能调优及分析第48-52页
第5章 数据并行优化的研究与实现第52-62页
    5.1 数据并行模型第52-54页
    5.2 快速排序可并行性分析第54-55页
    5.3 快速排序并行化改造第55-62页
        5.3.1 串行版本程序设计第55-57页
        5.3.2 寻找程序热点第57-58页
        5.3.3 快速排序算法多核并行化改造第58-59页
        5.3.4 并行化性能调优及分析第59-62页
结论与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第69页

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