| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 叶面积指数的研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 叶面积指数的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 叶面积指数的地面测量方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 叶面积指数的遥感反演研究 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况 | 第18-23页 |
| 2.1 地理位置 | 第18-19页 |
| 2.2 自然特征 | 第19-21页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第19页 |
| 2.2.2 气候特征 | 第19-20页 |
| 2.2.3 植被特征 | 第20-21页 |
| 2.2.4 土壤特征 | 第21页 |
| 2.2.5 水文特征 | 第21页 |
| 2.3 社会经济情况 | 第21-23页 |
| 第三章 数据获取与研究方法 | 第23-32页 |
| 3.1 试验设计 | 第23-24页 |
| 3.2 数据获取 | 第24-29页 |
| 3.2.1 地面实测数据 | 第24-26页 |
| 3.2.2 HJ-1 卫星 CCD 数据 | 第26-29页 |
| 3.3 研究方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 经验统计模型 | 第29页 |
| 3.3.2 神经网络模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 PROSAIL 模型 | 第30-31页 |
| 3.3.4 验证方法 | 第31-32页 |
| 第四章 草原 LAI 反演模型构建及其验证 | 第32-37页 |
| 4.1 植被指数计算 | 第32-33页 |
| 4.2 基于经验统计模型反演 HJ-CCD/LAI | 第33-35页 |
| 4.3 基于 BP 神经网络模型反演 HJ-CCD/LAI | 第35-36页 |
| 4.4 经验统计模型和 BP 神经网络模型验证及对比 | 第36-37页 |
| 第五章 基于 PROSAIL 模型反演草原叶面积指数 | 第37-44页 |
| 5.1 PROSAIL 模型参数 | 第37-38页 |
| 5.2 模型敏感性分析 | 第38-39页 |
| 5.3 基于 PROSAIL 模型构建查找表 | 第39-42页 |
| 5.4 基于 PROSAIL 模型反演草原 LAI 精度验证 | 第42-44页 |
| 第六章 LAI 反演结果分析 | 第44-47页 |
| 6.1 不同利用方式下草原 LAI 生长季变化 | 第44页 |
| 6.2 三种反演方法对比 | 第44-45页 |
| 6.3 最优模型反演 LAI 时空分布图 | 第45-47页 |
| 第七章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 7.1 结论 | 第47-48页 |
| 7.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
