| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目标和主要内容 | 第14页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文基本框架 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述及相关理论回顾 | 第17-27页 |
| 2.1 出租车运营模式研究综述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 出租车的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 出租车的行业特征 | 第18-19页 |
| 2.2 政府对出租车行业管制研究综述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 国内外出租车的市场价格规制研究 | 第20-22页 |
| 2.2.2 国内外出租车的市场数量规制研究 | 第22-25页 |
| 2.3 约租车市场研究综述 | 第25-26页 |
| 2.4 文献评述 | 第26-27页 |
| 第三章 第三方打车软件市场现状分析 | 第27-37页 |
| 3.1 约租车行业概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 约租车产生背景概述 | 第27-29页 |
| 3.1.2 国外约租车发展模式 | 第29-30页 |
| 3.2 第三方打车软件概述 | 第30-35页 |
| 3.2.1 打车软件的生存环境——以上海为例 | 第31-32页 |
| 3.2.2 打车软件的利益链分析 | 第32-34页 |
| 3.2.3 打车软件对管理部门带来的挑战 | 第34-35页 |
| 3.3 打车软件未来盈利模式展望 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 ISM 的打车软件使用积极性影响因素分析 | 第37-48页 |
| 4.1 ISM 解释结构模型概述 | 第37页 |
| 4.2 建立解释结构模型的步骤 | 第37-38页 |
| 4.3 Delphi 法得出影响因素 | 第38-40页 |
| 4.4 建立 ISM 解释结构模型 | 第40-46页 |
| 4.4.1 建立邻接矩阵 | 第40-42页 |
| 4.4.2 可达矩阵的求解 | 第42-43页 |
| 4.4.3 建立递阶有向图 | 第43-46页 |
| 4.5 打车软件使用积极性影响关系的分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 打车软件叫车服务模式的优化分析 | 第48-60页 |
| 5.1 优化的打车软件叫车模式概述 | 第48-49页 |
| 5.2 出租车司机与乘客的演化博弈分析 | 第49-56页 |
| 5.2.1 演化博弈论模型概述 | 第49-50页 |
| 5.2.2 模型的假设和符号定义 | 第50-51页 |
| 5.2.3 演化博弈模型构建 | 第51-54页 |
| 5.2.4 基本参数分析 | 第54-56页 |
| 5.3 出租车公司与打车软件公司的合作博弈分析 | 第56-59页 |
| 5.3.1 合作博弈模型概述 | 第56-57页 |
| 5.3.2 新策略下双方合作博弈模型的建立与求解 | 第57-59页 |
| 5.3.3 利润分配方式对博弈方的影响 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 邻接矩阵 MATLAB 计算代码 | 第67-68页 |
| 附录2 ISM 元素集合计算 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |