| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 自适应控制理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 自适应控制系统的基本理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 自适应控制系统的基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 李雅普诺夫稳定性理论 | 第15-18页 |
| 2.2 自适应系统的基本结构和类型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 自适应系统的基本结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 自适应系统的基本类型 | 第19-21页 |
| 2.3 基于SVM的自适应控制系统理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于SVM的自适应控制器设计理论 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 钻井复杂事故分析及预警方法 | 第25-49页 |
| 3.1 钻井复杂事故发生的原因 | 第25页 |
| 3.2 钻井复杂事故的分类 | 第25-33页 |
| 3.2.1 井漏事故 | 第26-27页 |
| 3.2.2 井喷事故 | 第27-28页 |
| 3.2.3 卡钻事故 | 第28-33页 |
| 3.3 钻井复杂事故诊断及处理方法 | 第33-46页 |
| 3.3.1 钻井复杂事故诊断 | 第33-37页 |
| 3.3.2 钻井事故复杂的处理 | 第37-46页 |
| 3.4 常规钻井复杂预警方法 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 钻井复杂异常自适应预警模型设计 | 第49-83页 |
| 4.1 基于多源信息和SVM的钻井复杂异常预警模型 | 第49-66页 |
| 4.1.1 预警模型信息来源 | 第50-53页 |
| 4.1.2 多源信息处理方法 | 第53-57页 |
| 4.1.3 地层压力异常预测模型 | 第57-61页 |
| 4.1.4 钻井复杂异常预测模型 | 第61-66页 |
| 4.2 matlab模型仿真 | 第66-75页 |
| 4.2.1 模型架构 | 第66页 |
| 4.2.2 模型建立及验证 | 第66-75页 |
| 4.3 基于CBR的自适应规则关联钻井复杂智能预警模型 | 第75-82页 |
| 4.3.1 模型总体结构 | 第75-77页 |
| 4.3.2 钻井复杂异常参数关联规则发现模型 | 第77-78页 |
| 4.3.3 钻井复杂异常参数规则关联算法 | 第78-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 自适应智能预警软件设计 | 第83-90页 |
| 5.1 软件介绍 | 第83-89页 |
| 5.1.1 软件功能模块简介 | 第83-84页 |
| 5.1.2 软件各功能模块简介 | 第84-89页 |
| 5.2 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 结论与建议 | 第90-91页 |
| 6.1 结论 | 第90页 |
| 6.2 建议 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第95-96页 |