基于高光谱遥感影像的城市土地覆被信息提取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状和发展态势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 城市遥感的发展态势 | 第12-13页 |
| 1.2.2 面向对象的方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 高光谱图像分类研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 土壤和阴影的分类发展态势 | 第15-16页 |
| 1.3 主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-31页 |
| 2.1 图像分割 | 第18-24页 |
| 2.1.1 eCognition分割 | 第18-20页 |
| 2.1.2 超像素分割 | 第20-24页 |
| 2.2 支持向量机 | 第24-27页 |
| 2.3 数学形态学 | 第27-30页 |
| 2.3.1 腐蚀和膨胀 | 第28-29页 |
| 2.3.2 开运算和闭运算 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 城市地区的高光谱图像分类 | 第31-44页 |
| 3.1 实验数据 | 第31-33页 |
| 3.2 分类框架 | 第33-43页 |
| 3.2.1 噪声波段移除 | 第35页 |
| 3.2.2 水体提取 | 第35-36页 |
| 3.2.3 植被提取 | 第36-37页 |
| 3.2.4 非植被提取 | 第37页 |
| 3.2.5 超像素分割 | 第37-40页 |
| 3.2.6 分类 | 第40-41页 |
| 3.2.7 对城区内农业用地的重分类 | 第41页 |
| 3.2.8 阴影的进一步分类 | 第41-42页 |
| 3.2.9 精度评估 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果与讨论 | 第44-59页 |
| 4.1 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 4.2 与面向对象的分类方法作对比 | 第50-55页 |
| 4.3 添加纹理信息前后作对比 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与研究展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第68页 |
| 发表的学术论文 | 第68页 |
| 参与的项目 | 第68页 |
