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海上自升式钻井平台同步升降控制策略研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 论文的背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状及分析第15-18页
        1.2.1 自升式钻井平台发展现状及分析第15-16页
        1.2.2 升降系统研究现状及分析第16-17页
        1.2.3 控制理论在同步系统控制中的研究现状第17-18页
    1.3 本文内容安排第18-20页
第2章 自升式钻井平台升降系统第20-33页
    2.1 升降系统组成及工作原理第20-23页
        2.1.1 自升式钻井平台的组成及工作过程第20-22页
        2.1.2 升降系统组成第22-23页
    2.2 BT350自升式钻井平台升降系统第23-25页
        2.2.1 BT350自升式钻井平台第23页
        2.2.2 BT350升降系统技术参数第23-24页
        2.2.3 BT350升降系统主要控制功能第24-25页
    2.3 BT350升降系统控制方案设计第25-28页
        2.3.1 升降系统控制结构设计第25-27页
        2.3.2 升降系统电气传动设计第27-28页
    2.4 硬件选型第28-32页
        2.4.1 电机选型第28-29页
        2.4.2 变频器选型第29-30页
        2.4.3 制动电阻选型第30-31页
        2.4.4 控制器选型第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 BT350升降系统同步控制策略研究第33-46页
    3.1 自升式钻井平台的水平控制第33-34页
    3.2 桩腿同步控制策略硏究第34-37页
        3.2.1 非耦合型控制策略的分析第34-36页
        3.2.2 耦合型控制策略的分析第36-37页
    3.3 加权偏差耦合的多电机同步控制第37-41页
        3.3.1 基于相邻耦合的多电机同步控制策略第37-38页
        3.3.2 加权偏差耦合的多电机同步控制策略第38-41页
    3.4 仿真及结果分析第41-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于神经网络算法的加权偏差耦合策略研究第46-55页
    4.1 常规PID控制器第46-47页
    4.2 神经网络控制器算法第47-50页
    4.3 基于神经网络控制的加权偏差耦合同步系统设计第50-52页
        4.3.1 神经网络加权相邻耦合同步结构设计第50-51页
        4.3.2 基于神经网络控制系统设计第51-52页
    4.4 仿真与试验研究第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 BT350升降系统同步控制软件设计第55-64页
    5.1 BT350升降系统网络架构第55页
    5.2 平台升降系统监控软件设计第55-57页
    5.3 升降系统组态监控画面第57-59页
    5.4 基于OPC技术的神经网络PID控制应用第59-63页
        5.4.1 基于OPC技术的接口通讯技术第60页
        5.4.2 WinCC的OPC服务器设置第60-63页
    5.5 本章小结第63-64页
总结与展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第71页

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