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基于PDA的数据采集与诊断系统的设计与开发

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-14页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·数据采集与诊断系统研究现状第8-11页
     ·国外研究现状第8-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·P DA 技术和虚拟仪器技术的发展第11-12页
   ·论文研究的内容及创新点第12-14页
2 故障诊断机理和信号分析方法研究第14-38页
   ·故障诊断机理第14-16页
   ·故障原因和故障形式分析第16-18页
     ·齿轮故障原因及故障形式分析第16-17页
     ·滚动轴承故障原因及故障形式分析第17-18页
   ·故障状态下的振动信号特征第18-24页
   ·信号分析方法第24-28页
     ·信号预处理第24-26页
     ·常用分析方法第26-28页
   ·独立分量分析(ICA)方法研究第28-37页
     ·I CA 算法原理及模型第29-30页
     ·ICA 分离步骤第30-35页
     ·FastICA 算法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
3 数据采集系统的设计与实现第38-59页
   ·数据采集系统组成第38-40页
   ·系统需求分析第40-41页
   ·数据采集过程分析第41-42页
   ·总体设计第42-43页
   ·硬件选择第43-48页
     ·传感器选择第43-45页
     ·信号调理单元第45-46页
     ·数据采集卡选择第46-47页
     ·PDA 选择第47-48页
   ·软件设计第48-58页
     ·软件功能设计第48-49页
     ·系统开发环境的选择第49-50页
     ·主程序实现第50-58页
   ·本章小结第58-59页
4 实验台测试分析第59-67页
   ·实验环境第59-60页
   ·I CA 分离测试第60-63页
     ·仿真测试第60-61页
     ·现场测试第61-63页
   ·P DA 环境下的采集和分析第63-65页
   ·实验结果及分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
5 结论第67-69页
   ·全文总结第67-68页
   ·工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73页

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