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数据中心多类型应用的资源使用量建模及功耗研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 近似计算第10-12页
        1.3.2 多种类型混合应用建模第12-14页
    1.4 本文主要工作第14-15页
        1.4.1 近似计算程序loopperforation实验第15页
        1.4.2 近似计算程序精度与硬件资源使用率分析建模第15页
        1.4.3 数据中心多种类型混合应用功耗建模第15页
    1.5 本文组织结构第15-17页
第2章 近似计算应用循环跳跃实验精度量化第17-32页
    2.1 近似计算应用简介第17-19页
        2.1.1 近似计算程序近似区域识别第17-18页
        2.1.2 关键循环与非关键循环的测试标准第18页
        2.1.3 关键循环与非关键循环识别算法第18-19页
    2.2 循环跳跃技术(loopperforation)第19-20页
        2.2.1 loopperforation原理第19-20页
        2.2.2 loopperforation特点第20页
    2.3 近似计算应用程序选取及分析第20-23页
        2.3.1 近似计算应用程序基本情况第21-22页
        2.3.2 bodytrack程序精度调节及非关键循环机理分析第22页
        2.3.3 ferret程序非关键循环测试及机理分析第22-23页
        2.3.4 canneal程序非关键循环测试及机理分析第23页
    2.4 应用程序loopperforation实验与精度量化第23-32页
        2.4.1 bodytrack程序的loopperforation实验及精度量化第23-27页
        2.4.2 ferret程序的loopperforation实验与精度量化第27-29页
        2.4.3 canneal程序loopperforation操作实验与精度量化第29-30页
        2.4.4 小结第30-32页
第3章 近似计算应用精度与硬件资源利用率建模第32-58页
    3.1 应用程序精度变化与硬件资源率变化实验第32-46页
        3.1.1 近似计算应用程序精度变化与硬件资源利用率实验第33-39页
        3.1.2 近似计算应用程序精度变化与硬件资源利用率变化分析.第39-46页
        3.1.3 小结第46页
    3.2 近似计算应精度与平均功率建模第46-56页
        3.2.1 bodytrack程序精度与CPU平均资源利用率建模第47-49页
        3.2.2 bodytrack程序精度与内存平均资源利用率建模第49-52页
        3.2.3 ferret程序精度与CPU平均资源利用率建模第52-53页
        3.2.4 ferret程序精度与内存平均资源利用率建模第53-54页
        3.2.5 canneal程序精度与CPU平均利用率建模第54-55页
        3.2.6 canneal程序精度与内存平均利用率建模第55-56页
    3.3 模型精度验证第56-58页
第4章 多种类型混合应用功耗建模第58-71页
    4.1 应用选取及测试方法第58-60页
        4.1.1 混合类型应用程序第58页
        4.1.2 CGroup简介第58-59页
        4.1.3 实验平台第59页
        4.1.4 建模流程第59-60页
    4.2 基于资源使用率的能耗建模第60-62页
        4.2.1 基于CPU利用率的功耗模型第60-61页
        4.2.2 基于内存使用率的功耗模型第61页
        4.2.3 基于I/O利用率的能耗模型第61-62页
    4.3 能耗建模实验第62-65页
    4.4 建模及结果分析第65-71页
第5章 总结第71-73页
    5.1 全文总结第71-72页
    5.2 下一步工作计划第72-73页
        5.2.1 近似计算程序可近似程序区域识别及影响因子研究第72页
        5.2.2 基于精度的loopperforation参数动态调整第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
作者简历第77页

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