基于用户移动性预测的切换优化算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 移动性管理技术概述 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 用户移动性预测与切换算法研究现状 | 第18-29页 |
| 2.1 用户行为分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 用户行为概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 用户行为研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2 用户移动性建模 | 第21-24页 |
| 2.2.1 经典用户移动模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 移动性预测技术 | 第22-24页 |
| 2.3 切换算法研究现状 | 第24-28页 |
| 2.3.1 切换算法概述 | 第24-26页 |
| 2.3.2 经典切换算法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 基于HMM移动性预测的切换优化算法 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 系统模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 预测场景 | 第30-31页 |
| 3.2.2 HMM模型 | 第31-32页 |
| 3.3 算法设计与实现 | 第32-37页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 HMM预测模型 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于HMM预测切换算法 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真及性能分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 仿真场景描述 | 第37-39页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于用户聚类的移动性预测切换算法 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 系统场景和移动模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 典型校园场景 | 第44-46页 |
| 4.2.2 移动模型 | 第46页 |
| 4.3 算法设计与实现 | 第46-53页 |
| 4.3.1 用户聚类 | 第46-49页 |
| 4.3.2 用户移动性预测 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于聚类的预测切换算法 | 第50-53页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 仿真场景描述 | 第53-54页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
