文本关联规则挖掘方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 文本关联规则挖掘相关理论 | 第13-26页 |
| ·文本挖掘的基本原理及方法 | 第13-20页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第13页 |
| ·文本挖掘的一般过程 | 第13-14页 |
| ·文本预处理 | 第14-16页 |
| ·特征提取 | 第16-18页 |
| ·特征降维 | 第18-20页 |
| ·关联规则挖掘 | 第20-26页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念与性质 | 第20-22页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第22-24页 |
| ·基于灰色关联度的关联规则挖掘算法 | 第24-25页 |
| ·支持度—置信度框架下关联规则挖掘存在的问题 | 第25-26页 |
| 3 特征词提取及关联度计算 | 第26-38页 |
| ·算法介绍 | 第26页 |
| ·特征词关联度计算的实现过程 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-32页 |
| ·用MMAnalyzer分词器进行中文分词 | 第27-29页 |
| ·去停用词 | 第29-30页 |
| ·用ICTCLAS进行中文分词 | 第30-32页 |
| ·特征提取 | 第32-33页 |
| ·特征降维 | 第33-34页 |
| ·文本特征向量空间模型 | 第34-35页 |
| ·关联度计算 | 第35-36页 |
| ·特征词关联度计算的程序实现 | 第36-38页 |
| 4 二次特征降维 | 第38-45页 |
| ·二次特征降维的思想 | 第38页 |
| ·二次特征降维流程 | 第38-40页 |
| ·挖掘机实例 | 第40-41页 |
| ·二次降维的程序实现 | 第41-45页 |
| 5 机构设计信息加工系统介绍及实验 | 第45-56页 |
| ·系统介绍 | 第45页 |
| ·挖掘机用户需求挖掘实验过程 | 第45-52页 |
| ·实验环境以及实验数据 | 第45-46页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第46-50页 |
| ·挖掘机专业关键词库 | 第50-52页 |
| ·机械装配过程示例 | 第52-56页 |
| 6 结语 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·进一步研究工作 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
| 硕士学位期间参与的科研项目 | 第62页 |
