首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

控制混杂的随机森林方法评价及其在高维组学数据分析中的应用

摘要第6-8页
abstract第8-9页
1 前言第10-12页
2 背景方法介绍第12-17页
    2.1 随机森林(randomForest)第12-14页
    2.2 Ranger(RANdomforestGEneRator)第14-15页
    2.3 Ranger(weighted)第15-16页
    2.4 残差法(Residual+RF)第16-17页
3 模拟实验第17-19页
    3.1 模拟实验目的第17页
    3.2 模拟数据产生方法第17-18页
    3.3 模拟实验流程第18页
    3.4 统计软件第18-19页
4 模拟实验结果第19-24页
    4.1 优势比OR第19-20页
    4.2 关联变量与混杂因素的相关系数(corr1)第20-21页
    4.3 样本量N第21-24页
5 实例分析—非小细胞肺癌GWAS第24-28页
    5.1 资料来源第24页
    5.2 质量控制第24-25页
    5.3 研究对象第25-26页
    5.4 实例分析方法第26页
    5.5 实例分析结果第26-27页
    5.6 实例分析讨论第27-28页
6 实例分析—非小细胞肺癌EWAS第28-45页
    6.1 资料来源第28-29页
    6.2 质量控制第29-30页
    6.3 研究对象第30-31页
    6.4 实例分析方法第31-32页
    6.5 实例分析结果第32-42页
    6.6 实例分析讨论第42-45页
7 讨论第45-49页
    7.1 研究结论第45-47页
    7.2 研究特点第47页
    7.3 研究局限第47-48页
    7.4 研究展望第48-49页
8 总结第49-50页
参考文献第50-56页
文献综述第56-72页
    1 前言第56-57页
    2 分类回归树第57-59页
    3 随机森林第59-61页
    4 随机交互森林第61-63页
    5 生存树与随机生存森林第63-65页
    6 基于残差法的随机森林方法第65-66页
    7 讨论第66-68页
    参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表论文情况第72-73页
致谢第73-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:Comet技术在工单监控项目中的应用
下一篇:基于SVM极点分类的故障诊断与可靠控制